转产企业转产方案的多目标系统评价方法研究

研究了转产方案的多目标系统评价方法。首先提出了系统评价转产方案的指标体系,然后讨论并给出了计算各指标的计算方法;在此基础上,给出了一种新的基于理想点模糊贴近度排序法．把该方法运用到最优转产方案的选择中,结果表明其具有较广泛的适用性和易操作性     

稳态大系统多目标优化的双环递阶算法

对于稳态大规模工业系统,提出了一种能够充分满足决策者的偏好克服目标函数不可分性的双环失代算法。该算法首先根据决策人员的偏好把多目标问题聚集为不可分的竟址财嵌入到可分的多目标优化问题中,然后从目标的非劣解集中挑出不可分单目标的最优解,并证明了该最优解就是原问题的非劣解,算法的收敛性也有严格的数学保证。     

Wiener模型的集成辨识方法

对一类石油化工生产过程中的Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识问题,提出了一种稳态与动态相结合的集成辨识方法．利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,通过神经网络逼近得到非线性增益的逆函数．然后利用系统的动态信息辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的线性系统的参数,并得到一致性估计．仿真结果表明了该方法的有效性和实用性．     

模型与实际有差异时非线性大工业过程递阶优化控制算法

针对实际非线性离散系统与它的模型之间的差异,提出了一种基于模型优化控制问题来求解实际问题最优解的递阶算法,该算法通过上级的关联预测和参数估计与下级的修正的基于模型优化子问题的迭代问题,总可以获得实际非线性离散大系统最优控制．并行计算可以节省计算时间．分析了该算法的收敛性和最优性．仿真例子说明该算法的特色．     

具有关联不等式约束时工业过程的一种稳态优化方法

本文针对含有输出关联不等式约束的工业过程稳态优化问题,提出了一种新的求解方法。该方法采用一系列二次目标函数规划去逼近原来的优化问题,且标法具有全局单调收敛性,事先不需要建立近似模型。最终,仿真结果显示了该标法的有效性及优越性。     

不可分稳态大系统的递阶优化控制算法

讨论了整体目标函数关于各子系统不具有可加形式的大规模稳态系统的优化问题,提出一种3级递阶优化算法,该算法首先把不可分问题转化可分的多目标优化问题,再从多目标优化的非劣解集中挑出原问题的最优解,建立了算法的理论基础,证明了算法的收剑性,仿真结果表明,算法是有效的。     

集成神经网络和专家系统的控制系统故障诊断

在分析了所研究的控制系统的基础上，针对神经网络和专家系统在故障诊断中各自的优缺点，建立了一个基于神经网络和专家系统的控制系统集成故障诊断系统。文中详细介绍了系统的结构、诊断策略等     

复杂控制系统面向对象法的诊断系统模型

针对一复杂惯性制导控制系统，讨论了采用面向对象技术系统进行分析与设计的方法，着重介绍了面向对象的知识表示与推理方法．并结合复杂系统的分层、递阶和协调的思想，构造了一个面向对象的层次化诊断专家系统的结构模型．实际工作表明所采用的诊断结构模型是实用和高效的．     

一类离散非线性动态系统优化控制算法

本文针对模型与实际存在较大差异的情况，提出了一种基于模型来求解离散非线性系统的优化控制算法。通过扩展模型和实际的状态方程，将差分方程转化为代数方程，得到动态参数估计和系统优化集成（ＤＩＳＯＰＥ）的迭代算法，经过若干次迭代，获得实际动态系统的最优解。在较弱的条件下，证明了该算法的收敛性和最优性。仿真例子说明了该算法的性能。     

工业过程中稳态次优控制研究

对于大多数的工业过程,由于受到噪声的影响,不可能得到输出和过程导数的精确值,因此最优稳态工况不可能得到。本文提出了一种求解决优稳态工况的方法,并从理论上分析了次优性与量测误差之间的关系。如果量测误差非常少,次优解将变化实际最优解。