气体浓度检测技术的现状和应用

分析了气体浓度检测技术的研究现状,介绍了目前国内外较为常见的7种气体浓度检测方法的检测原理、适用范围及其优缺点,并对气体浓度检测技术的发展前景进行了分析和展望.     

早稻不同生育期水稻-白背飞虱-拟水狼蛛食物链的能流动态研究

以能量为统计标准,系统地分析了不同水稻生育期稻田生态系统中水稻－白背飞虱（Sogatella furcifera)-拟水狼蛛（Pirata subpiraticus)的种群能流动态。结果表明：稻田能流分析法比单纯种群数量动态调查法更能科学、准确地反映不同水一育期白背飞虱的危害程度以及拟水狼蛛对白背飞虱的不同控制水平。早稻全期,同化效率：水稻＞白背飞虱＞拟水狼蛛;生长效率相反;白背飞虱的林德曼效率和消费效率明显低于拟水狼蛛。虽然在整个早稻期间白背飞虱出现两次（分蘖期、乳熟期）种群能量高峰期,但水稻各生育期的生态效率显示：拟水狼蛛对白背飞虱有良好的控制效应,唯有乳乳期为白背飞虱危害早稻较为严重的时期。     

考虑孔洞沟通性的碳酸盐岩储层应力敏感性实验

油气井钻井过程中井筒液柱压力变化,作为主要漏失通道的裂缝发生应力敏感性,裂缝张开而使工作液固相颗粒粒径与裂缝宽度不匹配,导致井漏发生并恶化。孔洞存在及沟通性质影响裂缝的应力敏感程度,选用致密碳酸盐岩露头岩样,制取不同洞径、不同沟通情况的单一孔洞、双孔洞（不沟通）和双孔洞（沟通）6类裂缝岩样开展应力敏感性实验。实验结果表明,单孔洞（5 mm）、单孔洞（10 mm）、双孔洞（5 mm,不沟通）、双孔洞（5 mm,沟通）、双孔洞（10 mm,不沟通）、双孔洞（10 mm,沟通）6种缝洞类型岩样的平均应力敏感系数     

基于预测神经元模型的语音线性预测系数求解新方法

采用预测神经元作为语音信号线性预测模型的一种实现形式,可将线性预测系数的求解问题转化为预测神经元的训练问题,并运用BP算法得到了[神经元权值（即线性预测系数）的递推计算公式,考虑到语音信号能量的不确定性,提出了运用相对预测误差能量作为判断的参数,并按清音和浊音中两种情况讨论了收敛判据,由于利用预测神经元的迭代训练算法,理论上可以最大限度地挖掘语音样本中的相关性,因而可得到非常精确的线性预测系数,计算结果表明,运用预测神经元方法所得到的线性预测系数,精度明显高于传统的杜宾算法和格型算法。     

超硬刀具切削复合材料的实验研究

复合材料作为一种新型的工程材料 ,已在航空、航天等现代工业中得到广泛应用。超硬材料 (金刚石 ,立方氮化硼 )则是在 2 0世纪后期发展起来的新型刀具材料。文中阐述了复合材料和超硬刀具材料的种类、性能与制造方法。用超硬刀具对复合材料进行了切削试验 ,文中介绍了部分试验内容 ,并列出试验数据。实验研究表明 ,超硬刀具是加工复合材料最有效的刀具。PCD与 PCBN复合片及 CVD厚膜金刚石刀具能够有效地加工各种复合材料 ;但 CVD薄膜金刚石刀具只能加工纤维加强的复合材料。     

图像的亮度矩和阈值分割

简要介绍图像的亮度矩以及在保持图像亮度矩不变的条件下对图像进行两级阈值分割的方法,并对这种方法得到的方程组采用最小二乘法进行求解,以减小噪声干扰,得到较为精确的阈值。     

一种具有带宽公平性的动态队列管理算法

RED动态队列管理算法用于网络节点以避免拥塞产生，同时保证较高的链路利用率，但在某些情况下，RED算法不能避免网络带宽被一些数据流量很大的连接大量占用，从而导致连接间的带宽分配不公平，提出了一种能有效保障各连接间带宽公平性的改进算法，即BF－RED算法，并且分析了该算法的性能。     

磺酰胺类化合物的抑菌活性和量子化学计算

利用单片纸碟法制定了4种磺酰类化合物对革兰氏阳性和阴性菌的抑制活性，测定结果与抑制ALS的活性结果相符，对4种磺酰胺类化合物进行了量化计算，讨论了前线轨道能量，原子净电荷等与活性的关系，推导出化合物的可能活性部位。     

钢纤维间距理论在混凝土轴拉初裂强度计算中的应用

通过对钢纤维混凝土轴拉试验结果的分析 ,研究了钢纤维体积率、混凝土强度等级对钢纤维混凝土轴拉初裂强度的影响。结果表明 :混凝土轴拉初裂强度分别随钢纤维体积率的增大和混凝土强度等级的提高而增大。最后 ,按照断裂力学理论建立了钢纤维混凝土轴拉初裂强度的计算模型 ,提出了钢纤维混凝土轴拉初裂强度的计算公式 ,供修订我国的《钢纤维混凝土设计与施工规程》以及工程设计与施工参考     

过热蒸汽流量微机计量系统

本计量系统以节流装置标准孔板为检测手段，采集实时工况参数：压力、差压、温度，根据过蒸汽流量计量数学模型，对流出系数c、流束膨胀系ε、节流装置开口直径d、节流装置前过热蒸汽的密度ρ等进行在实时修正补偿，从而达到精确计量过热蒸汽流量的目的。