求代数方程组数值解的智能新方法

本文针对解代数方程组计算复杂和非线性方程组的解难以得到问题，提出了一种适合于不同类型方程组的通用算法．模拟生物进化过程，利用仅以变异作为唯一基因操作的EP方法来求方程组的最优解或次最优解．首先建立智能化的通用方程组，再利用改进的EP方法(在自适应方法中引入小生境思想)来求解方程组．算法既简单又具有通用性，最后举例说明本方法的有效性．     

基于神经网络和PSO的机器人路径规划研究

提出一种神经网络和粒子群算法相结合的移动机器人路径规划方法。采用小波网络和RBF网络相结合的四层神经网络结构,克服了传统神经网络方法进行路径规划时对每个障碍均设计一些特定的隐节点,当障碍较多且环境动态时,网络结构庞大且神经元的阈值随时间的变化而需要不断改变的缺点。利用粒子群对神经网络的参数进行训练,在规定的代数内对网络参数优化,使得机器人在移动过程中能够快速响应环境的变化。通过对移动机器人在动、静态不同环境下的仿真实验,证明了方法的有效性。     

"逆群"协作粒群方法及在函数优化中的应用

为提高不同粒子群之间的协作性能,减小粒子群局部收敛现象,提出了一种"逆群"协作粒子群方法,利用不同动作特性的两个群之间的相互协作,来提高粒群算法的性能.在此方法中,一个粒子群追随较好的位置,另一个群是远离较差的位置,与传统的粒子协作方法不同,在粒子飞翔的过程中,两群不仅交换较好的信息,同时也交换较差的信息,通过充分利用这两种信息,两群共同完成任务的求解.在完成算法设计的基础上,对两个群的运动特性和算法的收敛性进行分析,通过函数的优化实验验证了方法的有效性.     

多重启动光盘的设计与制作

针对目前公用机房系统易被破坏、软件安装、拆机麻烦等问题,本文把利用GHOST软件制作的Win98系统镜像文件和一些磁盘工具添加到ISO文件中来制作多重启动光盘.这样可使原本繁杂的机房管理工作变得轻松、快捷、高效.     

多重启动光盘的设计与制作

针对目前公用机房系统易被破坏、软件安装、拆机麻烦等问题，本把利用GHOST软件制作的Win98系统镜像件和一些磁盘工具添加到ISO件中来制作多重启动光盘．这样可使原本繁杂的机房管理工作变得轻松、快捷、高效．     

差分-共射负反馈放大电路的理论计算与仿真

构建直接耦合差分-共射电压串联负反馈放大电路,采用多级放大器的分析方法,对其进行理论计算以及仿真分析．在合理的近似处理下,静态工作点的理论计算与EWB软件对各点电位的直流仿真结果基本一致;开环和闭环放大倍数的理论计算与仿真相对误差分别为0．82％和0．28％,验证了负反馈放大电路中的基本关系式Af=A／（1＋AF）．     

微机原理课程教学改革探讨

为提高微机原理课程的教学效果,增强学生对此课程的学习兴趣,对微机原理课程的理论和实验教学方法进行改革．通过在理论讲解中,增加和利用新的教学手段,突出重点和难点的讲解,让学生能充分参与教学过程,提高学生的学习兴趣．在实验课程中,通过对已给实验内容的适当修改,增加实验的设计性内容,巩固学生对理论知识的学习,同时增加一些趣味性实验内容,使学生的学习兴趣得到提高．     

基于方框图分析法的负反馈放大电路增益相对变化量的分析与仿真

推导反馈系数改变条件下的负反馈放大器增益相对变化量的一般公式.对电压并联负反馈放大电路采用方框图分析法,以微分形式、差分形式,以及一般公式对其相对变化量进行讨论.结果表明：基本放大器增益变化ΔA不大时,微分形式与差分形式计算结果基本一致;反馈系数改变时,仅有所推的一般公式成立;若同时ΔA也较大,3个公式的结果可以相差很大,说明相对变化量的一般公式具有普遍意义.     

基于锯齿型微粒群方法的放大器参数优化

针对放大器电路中多种参数的同时优化问题,对微粒群算法进行改进,提出一种锯齿型动态群体数量的微粒群方法,并将其用于放大器电路参数的优化设计.改进的锯齿型微粒群方法中,群体数量在每个固定的进化阶段线性减少,当群体数量减少到给定最小值时,利用交叉操作产生新个体对群体进行补充.此方法不但减少算法的运算量,而且减少因随机操作产生新个体导致平均适应度振荡的弱点.为验证方法的有效性,以放大器参数优化问题为研究对象,在高频条件下建立非线性电路及非线性器件的数学等效模型,利用不同的微粒群方法实现模拟电路的自动设计,对比实验验证方法的有效性.