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针对我国村镇农产品无法预冷或预冷效果不佳的问题,本文结合我国村镇农产品生产及预冷特点,提出综合应用固定设施和移动设施两种预冷模式的协调预冷机制,构建了以预冷模式、固定预冷设施容量与选址、相关车辆的车型与数量及路径等因素为变量,以系统成本最低为目标的多类型预冷设施选址-路径优化模型.根据模型的特点,设计了改进遗传算法,该算法设计了能表达所有决策信息的染色体,并制定与之相应的初始化、交叉和变异规则,从而实现了选址和路径的集成优化.最后,通过算例验证了模型和算法的有效性,并分析了生产结构、农户分布等因素对多类型预冷服务网络布局设计及其车辆路径规划的影响.本文研究成果对于我国村镇多类型预冷服务网络布局优化具有重要的理论意义和实用价值. 相似文献
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针对应急医疗物资供应节点与需求节点距离太远或者通往灾区的关键道路遭到破坏等灾害情境,对应急响应中的"直升飞机+车辆"医疗物资联合运送问题进行研究.首先针对常规模糊C-均值(FCM)的在选择应急中转点和划分医疗救助点中的不足,提出考虑医疗救助点数量约束的应急中转点选择方法(FCMwNC),接着考虑直升飞机飞行时间、应急中转点处的中转时间和车辆运送时间,构建一个考虑中转时间的应急医疗物资联合运送优化模型.数据实验验证了提出方法的有效性,并得出一些结论:1)FCMwNC划分方法能够克服常规FCM划分中的医疗救助点个数不均衡问题,进而能够有效缩短医疗救助点中的最大等待时间;2)随着应急中转点个数的增加,总的联合运送时间、平均等待时间和最大等待时间都有降低的趋势;3)随着中转效率的增加,总的联合运送时间、平均等待时间和最大等待时间会逐渐降低. 相似文献
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运力受限的应急物资动态调度模型及算法 总被引:4,自引:4,他引:0
针对大规模突发事件下应急物资动态调度问题, 把灾民的损失用物资未满足度的形式进行量化, 构建以最小化灾民损失和车辆调度费用为目标的混合整数规划模型, 以对运力受限情况下的救 援车辆路径选择和应急物资分配进行综合决策. 利用分层求解策略缩小问题的求解空间, 改进 基于客户点的编码方式, 设计了针对此问题的遗传算法. 代入实验数据得出了物资集散地不同 运力下的应急物资动态调度方案, 进而确定了最优运力配置量, 与现实情况下的配送方案比较 表明此模型和算法是有效的. 相似文献
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考虑公众心理风险感知的应急物资优化调度 总被引:3,自引:0,他引:3
将行为科学理论融入了突发事件发生后的应急物资优化调度问题研究中, 提出应急物资调度决策应注意考虑公众的心理因素. 用前景理论刻画了公众对应急物资获得时间的风险感知程度, 定义并选取公众心理预期时间作为时间参考点, 得出了风险感知曲线和函数模型. 构建了以最小化公众心理风险感知程度和物资未满足度为目标的混合整数规划模型, 设计了相应的多层搜索求解算法. 最后的数值实验证实了模型和算法的有效性. 相似文献
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针对农户参与生鲜农产品电商后面临的销售渠道选择问题,以农户收入最大化为目标,构建了生鲜农产品渠道分销与存储联合决策模型.模型考虑了电商、批发及零售三种销售渠道在价格、成本及需求等方面存在的差异以及生鲜农产品成熟度变化会影响售后产品质量的问题.通过数值算例研究,分析了不同产量及不同惩罚系数对农户渠道分销与存储决策的影响,得到了不同情景下农户的最优市场选择.结果表明,种植规模越大,农户选择分销渠道的数量越多;农户应通过缩短产品的交付时间,降低产品售后质量退化产生的惩罚成本;分销与存储联合决策可帮助农户提高7.5%的收入. 相似文献
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相对于农业的生产环节,农产品收获期内易受灾害性天气影响,针对这一现实问题,建立了灾害天气影响下由公司与农户组成的两级订单农业供应链决策模型,设计了一种基于天气指数保险的风险转移机制,来转移农业生产过程中的天气风险.研究发现,在所设计的风险转移机制下,当收获期内天气风险溢价为负值时,公司与农户双方均能实现绩效改进但不能达到供应链系统最优;当收获期内天气风险溢价为正值时,公司与农户双方各自绩效改进的同时还能实现供应链系统整体绩效的改进.由此,公司可采取提供保险补贴的方式来引导农户购买天气指数保险以外化灾害性天气风险,进而保障订单农业供应链系统的稳健运行.最后,在拓展模型中对比分析了财政补贴政策对于公司与农户绩效的影响. 相似文献
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冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点.本文运用干扰管理思想,通过度量农产品新鲜度和配送服务时间,创建农产品冷链物流配送的受扰恢复模型;进而在目标节点选择策略、解空间缩减策略和算法融合策略的基础上,提出求解该模型的启发式算法.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法充分考虑了农产品的质量安全,生成的调整方案扰动更小,因此更为实用. 相似文献
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