论知识经济条件下企业人力资源管理

在知识经济条件下,随着信息产业的发展,企业面临的市场环境也发生了巨大的变化。并逐步向多元化、个性化发展。为了适应知识经济所带来的市场环境的变化,企业的经营方式正在或已经产生了根本性的变革,但是,大多数企业的人力资源管理仍旧停留在传统的人力资源管理阶段,这不仅与企业经营的方式不相适应,也与知识经济的要求存在差距。因此,在知识经济条件下,企业如何进行人力资源管理创新应引起管理层的高度重视。     

雷达波形通用调制引擎设计

针对软件化雷达复杂调制波形高效灵活产生的问题，以相干处理间隔为更新周期将复杂调制脉冲串抽象描述为波形矩阵，提出一种调选分离的雷达波形产生方式，降低了上位机的计算量以及到硬件的传输延迟。在此基础上，设计了一种基于现场可编程门阵列(field programmble gate array, FPGA)的雷达波形通用调制引擎，可实现波形产生与波形样式解耦、波形优化/选用与波形产生解耦。基于商用现货(commercial off-the-shelf, COTS)的系统测试表明，通用调制引擎可灵活支持脉内任意调制、脉间波形捷变以及初相、频偏、幅度、重复间隔等脉间参数调制，为软件化雷达波形产生与灵活运用提供设计参考。     

基于RFieldbus的Token-Passing协议实时性能建模

RFieldbus无线现场总线的MAC协议Token Passing可看成是一个多台多队列排队系统。在分析了TTR(令牌目的循环时间)对RFieldbus中3个优先级队列的服务时间的动态限制后，多台单队列排队模型RF-P被提出。对从站的轮巡交换数据任务被转化为RF-P中的令牌内走步时间，原有的高、低级别两个队列则化成了两个具有不同Poisson到达率的M／G／1／∞服务台。利用排队论中的准守恒PCL定律，在将服务时间限制转换为数量限制后，求出了等待响应时间的数学解析式。与试验结果的比较表明，在负载不大于60％时其偏差度约在10．20％间。     

复杂背景下毫米波雷达目标识别的一种方法

针对毫米波雷达工作背景复杂、回波信号信杂比较低的情况，本文在对杂波信号双谱特性进行分析的基础上，提出一种基于双谱理论与假设检验思想的适用于强杂波下的目标识别方法。首先，对回波信号作双谱估计，然后根据回波双谱估计出杂波的分布，自适应地设定门限，以对双谱作相应处理，用于特征提取、目标识别。实验结果表明，经过处理的双谱抑制了大部分的杂波，保留了丰富的目标信息；识别系统在强杂波下仍然具有良好的识别结果。     

基于特征筛选的经验模式分解脑电信号分类方法

脑-机接口已成为一种独立于正常周围神经和肌肉的从大脑到输出设备的新型通信方式.而脑电信号处理是其中的关键技术之一.利用小波变换和经验模式分解对脑电信号进行分解重构出8个内涵模态分量(IMF),然后再对分解后的IMF计算排列熵,运用比较特征值的显著性差异(Pearson系数)筛选出特征冗余小的IMF熵值,并利用遗传算法优化支持向量机进行分类,准确率达到97.64％.     

分水镇城镇建设的发展现状及分析

小城镇建设,是带动农村经济和社会发展的一个大战略,是农村向城市社区演变为城市的社会途径,又是社会文明、发达和现代化的重要标志。作为浙江省100个中心镇之一的桐庐县分水镇,积极加快小城镇建设,推进城市化进程,在着力培育城镇建设的经济基础,加大基础设施建设的力度,增强城镇公共服务功能和城镇产业和人口的集聚功能上,引入经营城市新理念,充分运用市场机制,使得分水镇的城镇建设不断加快,城镇面貌得到改善,社会经济各项事业得到了协调和快速的发展。     

基于APS-CMOS图像传感器的运动体捕捉方法

随着运动体捕捉对嵌入式系统要求的提高,传统方法对分辨率、采集速度难以兼顾.把运动物捕捉分成对分辨率和速度侧重不同的运动检测和目标提取两个部分,利用有源像素结构APS-CMOS图像传感器可随机接入图像缓存的硬件特性,在数字信号处理(digital signal processing, DSP)平台上实现两个阶段特点各异的工作模式切换.这样就使得整个系统的采集速度和目标分辨率同时得到兼顾.而且,此方法使用一般器件就可实现传统方法需要高性能器件才能达到的技术指标.     

EPON动态带宽分配算法

近几年,专家学者们对EPON(Ethernet Passive Optical Network)的带宽分配进行了大量的研究.基于EPON的系统结构和以往带宽 分配算法中的一些不足,提出了具有扩展性强、结合带宽预估计的EH-DBA算法.该算法利用分层分配,通过流量预测和带宽预分配机制以及预测修正机制,改善了业务的端到端延时和抖动性能.