四元数双向联想记忆神经网络的固定时间控制

将双向联想记忆（bidirectional associative memory,BAM）神经网络扩展到四元数域,提出了一类新的四元数双向联想记忆神经网络（quaternion-valued bidirectional associative memory neural networks,QVBAMNNs）。通过对四元数的分解并运用微分包含理论,将原始的四元数值系统转化为等价的实值系统,并利用Lyapunov方法研究了主从QVBAMNNs的固定时间同步问题。通过设计一个不连续状态反馈控制器,得到了保证QVBAMNNs达到固定时间同步的新准则。最后,通过数值仿真验证了所得结果的正确性。