考虑路段时间可行域的随机后悔最小模型

传统的随机后悔最小择路模型在估计路段时间期望时没有考虑其可行域,与真实择路行为存在结构性误差。为消除误算路段时间不可行值对随机后悔最小模型结果造成的负面影响,首先,构建了考虑路段时间可行域的随机后悔最小模型,并证明了模型性质,设计了求解算法。其次,模型基于随机退化路网构建,在估计路段时间期望时通过对正态分布的行程时间双侧截尾,去除了不合理时间区域对随机后悔模型估计的路径选择结果产生结构性误差。最后,通过2个算例验证了模型和算法的有效性。基于不含拥挤效应的简单随机路网设计算例结果表明,路段时间可行域后,用户择路结果可能与传统模型估算结果相反。基于含有拥挤效应的Nguyen&Dupuis随机路网设计算例结果表明,随着路段7时间可行域上限增加,各条路径的随机后悔值、选择概率、期望时间和路段均衡流量产生了相应的变化。