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针对空军航空器材消耗受某些影响因素的冗余性、非定量性以及消耗预测模型中很难体现问题 .分析了影响航材消耗的因素 ,利用粗糙集知识约简方法去除冗余 ,选择主要影响航材消耗的因素 ,利用神经网络建立消耗预测模型 .最后对该模型的预测效果与直接神经预测的效果进行了比较 ,显示了该模型的有效性和实用性 ,为航材消耗预测提供了一种新的有效决策方法 . 相似文献
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针对空军航空器材消耗受某些影响因素的冗余性、非定量性以及消耗预测模型中很难体现问题．分析了影响航材消耗的因素，利用粗糙集知识约简方法去除冗余，选择主要影响航材消耗的因素，利用神经网络建立消耗预测模型．最后对该模型的预测效果与直接神经预测的效果进行了比较，显示了该模型的有效性和实用性，为航材消耗预测提供了一种新的有效决策方法． 相似文献
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