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在分析影响地下水位动态的诸多因素的基础上,在RBF网络的基础上建立地下水的水位动态预测模型.通过Matlab语言用计算机预测了地下水位动态,计算结果表明:与模糊识别法相比,RBF神经网络模型不仅计算精度很高,同时泛化能力也很强强等特点,能够正确反映地下水位动态变化,是一种值得推广的地下水位动态预测神经网络模型. 相似文献
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