卡尔曼滤波在桥梁变形监测中的应用

卡尔曼滤波理论是最优线性估计的一种方法,它作为一种动态数据处理方法在许多领域得到应用。该方法能够快速、实时地处理大量的变形数据,并能有效的提高监测数据的精度,而且还能够对下一时刻的状态做出预测。本文介绍了离散线性系统的卡尔曼滤波模型及其迭代过程,以某桥上的固定点为例,将卡尔曼滤波模型应用到动态变形监测上,并取得了较好的效果,证实了卡尔曼滤波在滤波和预测方面的可行性。