《工程测量学》课程教学改革与实践

结合《工程测量学》课程实践性强的特点，针对目前测绘工程专业《工程测量学》课程教学中存在的问题，指出了测绘生产和测绘教学的矛盾，并从实际出发，提出了贴近生产实际的教学计划，有针对性的对教学内容、方法及手段等方面进行改革的建议。     

覆岩中托板的判别与应用

为了应用弹性板理论对覆岩中的托板进行了受力分析和研究，建立了托板在一定条件下存在与失稳的判别方法，阐明了托板存在与失稳和采空区尺寸的关系问题，研究了覆岩中存在多重托板的判别与计算方法。在理论上推导出了托板失稳时的等效垮距计算的数学模型，该模型简单、实用，并应用实例对其进行了验证。还分析了托板在岩层与地表移动、局部开采、矿山压力以及离层注浆技术中的作用等内容。     

RBF神经网络优化灰线性回归模型预测建模

针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更好地反映建筑物沉降的总体趋势及规律。