计算机在无机化学实验数据处理中的应用

无机化学实验中的定量实验近年来不仅有所增加,且计算愈趋复杂。为此,我们在中和热的测定、醋酸电离度和电离常数测定、配位化合物的配位数和稳定常数测定等定量实验中引入Apple—Ⅱ微机,使用BASIC语言对学生实验数据作出处理,效果较好。现选一例,加以介绍: 一、实验内容     

固相反应合成钙钛锆石和榍石

钙钛锆石(CaZrTi2O7)和榍石(CaTiSiO5)是人造岩石固化放射性废物理想的介质材料.以天然锆英石(ZrSiO4)、模拟放射性焚烧灰、CaCO3、TiO2为原料,借助失重-差热(TG-DTA)分析和X射线衍射(XRD)分析,研究了合成CaZrTi2O7和CaTiSiO5的固相反应.结果表明,随着模拟放射性焚烧灰掺量的增加,合成CaZrTi2O7和CaTiSiO5的温度降低,ZrSiO4的分解温度降低.模拟放射性焚烧灰掺量(质量分数)分别为20%、40%、60%,合成CaZrTi2O7的最低温度分别是1050 ℃、950 ℃、900 ℃,合成CaZrTi2O7的最低温度分别是950 ℃、950 ℃、900 ℃,合成CaZrTi2O7和CaTiSiO5的最佳合成温度分别为1260 ℃、1230 ℃、1200 ℃.     

高效液相色谱法在中草药鞣质及多酚类研究中的应用

分析了高效液相色谱法在中草药鞣质及多酚类成分研究中的应用,判断鞣质分子的大小,判断各组分纯度及 α、β －异构体;判断鞣质水解进行的程度及定性定量分析。方法简便、快速、准确、实用性强。     

苯并15冠5配合物:[K(B15C5)2]2[Hg2(SCN)6] 的合成与结构研究

合成了苯并15冠5冠醚配合物:[K（B15C5）2]2[Hg2（SCN）6],并通过元素分析、红外光谱及X-射线单晶结构分析进行了表征.配合物为三斜晶系、空间群P-1.晶体学数据:a=1.119 6（4）,b=1.392 6（4）,c=1.393 6（4）nm,α=70.803（4）°,β=68.992（5）°,γ=78.498（6）°,υ=1.906 3（10）nm3,z=2,Dcalc=1.656 Mg·m-3,F（000）=948,R1=0.042 8,wR2=0.114 5.配合物由两个[K（B15C5）2]+配阳离子和一个[Hg2（SCN）6]2-配阴离子组成.每个汞原子与三个SCN基团的S原子配位成键,每个汞原子另外配位位置被SCN基团N占据,这样每个汞原子通过SCN基团搭桥成键,从而形成二聚体结构.K+与2个冠醚环10个氧原子成键而形成夹心型结构.两个苯并15冠5的苯环相对钾原子呈顺式排列.     

双重变形介质储层气井流量动态特征研究

在开发双重变形介质油气藏过程中,储层岩石应力敏感性会明显影响油气藏的开发效果.在考虑储层双重介质和变形特性的基础上,引入渗透率应力敏感系数,建立了双重变形介质气藏不稳定渗流模型(包括:无限大边界气藏、圆形封闭边界气藏、圆形定压边界气藏),通过Laplace变换,得到了模型的Laplace空间解析解,利用Stehfest...     

移动彩像体系结构

阐述了基于3G移动网络PS域的移动彩像业务的内部体系结构‘并详细介绍了各网元单元的功能及相关接口。     

泉州市洛江新城城市功能分区规划中的概念设计

在阐述了泉州洛江新城发展背景和目标的基础上,根据规划新城区城市功能以产品配送、居住休闲为主的原则,结合自然山水特点,设计了以产业轴和滨江生活轴为代表的用地功能布局、富有地方特色的城市景观、流畅的交通网络,进而强调了城市新区概念规划应关注新老城区之间及新区内部的功能协调,并注重自然山水和文化底蕴相融合,以达到区域经济稳步增长、生活居住环境日益改善的效果.     

高等学校特困生教育探微

一、高校特困生产生的原因 随着我国市场经济的全面发展，高等教育逐步从精英教育走向大众教育。由于我国的具体国情，人民群众的生活水平虽然有了显著提高，但少数特困地区的家庭经济收入较低，甚至没有解决温饱问题。因此，面对穷国办大教育的现实，高校特困生问题日渐突出，究其原因，特困生贫困的主要原因在于家庭贫困，主要类型包括：     

利用真菌发酵生产ω—3多不饱和脂肪酸的研究进展

综述了ω－3多不饱和脂肪酸（Polyunsaturated fatty acids，PUFAs）代谢和生理功能，真菌PUFAs的合成转化及关键酶的研究，真菌ω－3PUFAs优化的发酵条件及转化技术，展示了广阔的前景并归纳了产ω－3PUFAs真菌资源，提出了存在的问题及ω－3PUFAs产量提高的可能途径及高产菌种选育方法。     

基于体动射频信号的睡眠分期

为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.