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介绍了一种基于声卡的实时采集系统,并给出了该系统所采用的声卡和传感器等硬件构成原理以及用虚拟仪器的编程软件labVIEW编制的程序图。 相似文献
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针对虹膜图像分辨率不同引起虹膜分类难的问题,提出了通过AdaBoost训练虹膜分类器的方法,利用训练集数据调整分类器参数使类内相似度达到最大,将虹膜分类器从弱分类器逐步提升为强分类器,最终为每类虹膜建立一个具有强分类能力的特征模板.仿真结果表明,在已有的特征提取算法和分类算法的基础上,利用训练数据通过自适应增强算法能进一步改善分类器分类性能,提高虹膜分类正确率,增大虹膜分类阈值的选择范围. 相似文献
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高铁列车运行控制系统的可靠性对保障安全运营有重要影响,迅速而准确地对系统故障进行诊断有重要意义.基于隐马尔可夫模型,以无线通信子系统为对象,探讨了具有随机性和间歇性故障特征的诊断方法,建立了系统模型,给出了参数训练及故障诊断算法.通过系统测试,验证了算法的收敛性和可用性.实验结果表明,在确保样本量足够大的前提下,系统故障的平均诊断率能够达到97.5%,该方法对故障诊断有良好的效果. 相似文献
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提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配,对彩色图像中的人脸进行检测的方法。该方法首先在YCbCr色彩空间下,利用肤色信息将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,计算得到表示肤色相似度的色度图,然后分割由此色度图所生成的灰度图像,从而得到人脸检测的候选区域,同时计算该区域的欧拉数来进一步缩小人脸搜索的范围,结合人脸模板进行匹配,最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置。实验结果表明:该方法能够在具有复杂背景的彩色图像中快速并且准确的检测出人脸,误检率较低。 相似文献
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提出了一种基于傅里叶变换域的图像信息隐藏方法,将图像用其在傅里叶变换域内的结果保存,读取时经过傅里叶逆变换进行图像的显示,但在这个过程中,为了避免他人通过做相应的逆变换读取到图像的真实信息,在存储傅里叶变换的结果时,将对数据做了一个置乱处理,这样通过简单的傅里叶逆变换是无法获取到原始图像,从而达到了对数字图像信息加密和隐藏的目的。仿真实验结果表明,该方法的信息隐藏和保密能力较大,且算法简单易行。 相似文献
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根据单一虹膜图像进行虹膜识别时,存在被干扰影响而改变的特征,而从单一图像中无法判断这些特征的有效性.因此,根据这些特征难以对虹膜做出正确分类.针对这个问题,提出了基于序列图像的虹膜识别方法.从多个图像提取的二值相位特征,经过特征配准将虹膜特征投影,获得低维的子空间特征,用子空间上的特征作为该虹膜的特征,将其与数据库中的特征进行比对,从而进行虹膜识别.与基于单一图像的虹膜分类方法相比,该方法的虹膜分类性能明显得到改善. 相似文献
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针对小波变换在指纹识别中的应用,提出了一种基于小波变换的图像增强算法,利用低频系数图像在小波域估计指纹纹线方向,抑制了高频噪声对纹线方向的影响,实验表明,该算法对纹线模糊的指纹图像增强效果明显。 相似文献