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人工气候室中的参数测试存在着测量误差大和重复性差的缺点,严重影响测试结果的准确性.针对这个问题,研究了集温度、湿度、光照度、CO2含量等参数测试为一体的人工气候实验室智能测试专家系统,详细介绍了该系统所采用的基于格罗贝斯准则的疏失误差剔除方法以及数据挖掘方法.经实际应用验证,该系统消除了人工气候室参数测量的不确定性,可获得比传统的算术平均值更准确的测试结果,并能依据各参数间的关联关系对测试的手段和方法进行有效的调整. 相似文献
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针对多电平二极管钳位逆变器的传统SVM算法需要进行大量三角函数运算或查表操作、因而运算效率低的不足,引入基于Kohonen竞争性神经网络的分类算法,提出了一种通用的快速多电平二极管钳位逆变器SVM算法.新算法并不需要对神经网络进行训练,在整个实现过程中不再需要任何三角函数计算或查表操作,而只需要进行简单的加减乘除运算,因而能显著简化算法的实现.对三电平和五电平的二极管钳位逆变器进行时域仿真,结果验证了文中数学分析的正确性和所提算法的可行性,同时表明该算法是一种对多电平二极管钳位逆变器通用的算法,将它应用于不同电平数的逆变器时不需要进行任何修改. 相似文献
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