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针对一类线性定常飞控系统,基于梯形区域下,研究了执行器连续增益故障可靠控制的问题.同时,为解决支持向量机选取参量困难而导致故障信息难以识别等问题,提出实值编码遗传算法来实现支持向量机模型参数的自动寻优.与传统的支持向量机相比,该方法具有收敛速度快、能耗低、耗时短、迭代次数少等优点.对于未知系统极点信息难以获取的问题,给... 相似文献
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针对一类线性定常系统,基于扇形区域,研究了执行器单一部件故障诊断与可靠控制的问题.首先,对于文中极点信息难于获取的问题,给出全维状态观测器的设计方案,实现对极点信息的实时观测.同时为解决支持向量机在故障诊断中选取参数易受主观先验知识影响的缺陷,提出用MPSO-SVM(Modify Particle swarm opti... 相似文献
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