用基于实数编码的自适应遗传算法求解产量预测模型

产量预测模型本质上都是具有若干待定参数的非线性模型 ,对它的求解可表示为一个连续参数优化问题。用基于实数编码的自适应遗传算法对产量预测模型进行了求解 ,并针对模型求解的特点 ,提出了自适应变异、最优个体保留、分段定义变加权适应度函数等若干改进措施 ,从而加快了运算速度 ,保证了问题的收敛 ,并可按需要区别对待不同时间阶段动态数据对拟合效果的影响。该方法具有通用性 ,几乎所有的模型都可用其求解。用实测数据对Weng旋回模型和产量双曲递减曲线进行了求解 ,实例分析表明该算法具有较强的实用性。     

用基于实数编码的自适应遗传算法求解产量预测模型

产量预测模型本质上都是具有若干特定参数的非线性模型，对它的求解可表示为一个连续参数优化问题。用基于实数编码的自适应遗传算法对产量预测模型进行了求解，并针对模型求解的特点，提出了自适应变异、最优个体保留、分段定我为加权适应度函数等若干改进措施，从而加快了运算速度，保证了问题的收敛，并可按需要区别对待不同时间阶段动态数据对拟合效果的影响。该方法具有通用性，几乎所有的模型都可用其求解。用实测数据对Weng旋回模型和产量双曲递减曲线进行了求解，实例分析表明该算法具有较强的实用性。