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基于会话的推荐是为了解决匿名用户的推荐问题,是推荐系统中的一个重要分支.现有的采用图神经网络的研究方法尽管已经取得了不错的效果,但是它们无法捕获更准确的用户会话间的潜在信息.针对上述问题,论文提出了基于会话的图卷积递归神经网络(GCRNN)推荐模型,通过图卷积网络层捕捉用户会话图的结构信息,利用递归神经网络层来获得会话的时序信息和会话之间的依赖关系,以此捕获更丰富更准确的用户会话间潜在信息,从而提升推荐效果.模型在两个公开数据集上进行广泛的实验,结果表明GCRNN优于现有的研究方法. 相似文献
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本文主要阐述了肿瘤坏死因子的来源及定位,以及在肿瘤的发生、一些重要疾病的发生过程以及卵巢发育过程中的生物学功能。 相似文献
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当今时代,人们的生活选择已然深深被随处弥漫的大数据所影响,那么,数据是怎样引导了我们的思维,进而改变了我们的决策?本文介绍了随机和预测基本原理在生活中的具体应用,简要介绍了人类的思维特征和定式局限,解释了大数据是如何不动声色的影响了我们的现实选择。 相似文献
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绝大多数视频图像在传输过程中皆要进行混合压缩编码,这种以去掉大量空间性和时间性冗余信息为手段的编码方式将导致解码发生一系列错误,急剧影响恢复后的图像质量.针对这种情况,本文提出了一种改进的基于空域错误隐藏的图像恢复算法,该算法利用已正确接收的邻近宏块的像素值,对当前宏块边缘进行综合分析,运用方向插值算法和五点插值算法计算出宏块内边缘和平坦区域的像素值,从而对直接解码恢复出的像素值进行矫正.从实验结果来看,该算法恢复出的图像质量的PSNR值和计算复杂度皆优于传统双线性插值法和五点插值法. 相似文献
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