排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于粗糙集和BP神经网络的心脏病病症诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了把粗糙集和BP神经网络结合应用于心脏病病症诊断的方法,用经Konhonen网络量化后的心脏病病人病症数据及诊断结果建立决策表,使用粗糙集理论进行属性约简,约简后的病症数据作为BP神经网络的输入,诊断结果作为BP神经网络的输出.通过实际病例的诊断表明,利用粗糙集和BP神经网络相结合的方法,可有效提高心脏病症诊断的精度和速度,同时也减少了检查项目,降低了诊断成本. 相似文献
1