加权数据融合算法及其应用举例

建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法，即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据，再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类，并由此确定各类别的权数(加权因子)，最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值。实验证明，该算法简单有效，且适合计算机编程。     

实对称矩阵特征值和特征向量的数值算法

结合幂法、反幂法和原点平移法的特点,给出求实对称矩阵特征值和特征向量的一种数值算法。提出的方法能有效地处理幂法、反幂法和原点平移法在迭代时可能出现的一些问题,并通过实例验证了本算法的有效性。     

弹性杆屈曲的几何非线性分析

用处理非线性方程的解析方法及求一线解析方程的局部小解的牛顿图方法，对弹性杆在轴向压力下层曲后的大变形问题作了较精确的讨论，不仅获得了临界力，而且给出了屈曲后杆的形状的解析表达式。     

扇形薄板弯曲问题挠曲面的解析解

应用功的互等定理,并参考有关圆及半圆薄板弯曲问题挠曲面方程的表达式,利用映射法,首先推导出扇形(四分之一圆)板弯曲问题挠曲面的解,此法不用解偏微分方程,只需计算简单的定积分,便得到解析解。利用该方法还易得到任意π/κ扇形的解,也可以解变厚度薄板的弯曲问题。     

基于RS-SVM在电力短期负荷预测中的应用

提出了一种基于支持向量机算法和粗糙集理论结合的短期电力负荷预测方法。首先利用粗糙集理论对电力负荷决策系统进行约简,消除样本无用信息和冗余,然后在此基础上设计支持向量机多分类器,进行短期预测分类。这样,可以有效减小SVM训练的数据,加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能够有效地提高负荷预测精度,缩短了预测时间。     

论我国比较广告立法之完善——以王老吉诉加多宝二次案例为例

比较广告已被广泛用于商业宣传、企业竞争,但是我国关于比较广告的法律规制仍然存在立法不完善、实践规范性不强、不确定因素众多的缺陷,这使得市场经济中关于比较广告的认定、规范、法律纠纷的解决成为难题,严重扰乱竞争秩序、损害消费者利益。针对这种我国比较广告所造成的不利现象,完善我国比较广告之立法,不仅应从立法理念重构入手,而且应进行规制制度之再构。     

一类微分-积分方程的数值解

本文用有限差分法和复化梯形公式的混合法来构造一种近似格式,从而求得一类微分积分方程的数值解,并用压缩映象原理证明此数值解的存在性和收敛性。该方法使用方便、可靠,适合于物理和工程领域的实际应用。