嵌入式自适应数字滤波器的设计与仿真

在针对已有的最小均方（LMS）算法的研究基础上，提出一种自适应数字滤波器的设计方法，并将其作为一个数字信号处理（DSP）功能模块嵌入到现场可编程门阵列器件（FPGA）中．同时借助于Matlab平台结合Xilinx公司的System Generator插件对已有的理论算法进行建模、仿真和验证，证明LMs算法理论上的可行性．     

一种基于云存储的自组织增量类脑记忆模型

随着计算机和智能终端技术的快速发展,越来越多的用户将自己的个人数据存储在网络服务商的云端存储设备上,这些数据随时间呈指数级增长,并且隐含着丰富的记忆信息。针对如何有效地将记忆信息再呈现这一问题,提出了一种基于云存储的自组织增量类脑记忆模型。模型从云存储的用户行为数据分析入手,利用自组织增量网络学习算法,得到自组织记忆模型,以此来构建一个记忆服务系统。通过在真实数据集上仿真实验,结果表明模型简单有效。