大数据背景下高校数字档案安全防范策略研究

数字档案安全建设是智慧校园建设的重要组成部分,如今部分高校在发展过程中已经取得良好的发展建设成果,但在受到多方面因素的影响下,导致目前的数字档案安全防范工作仍存在一些问题。以大数据为背景,高校在开展人才培养工作时还要注重开展数字档案建设与管理工作。本文深入剖析当前数字档案管理中存在的安全问题,根据问题采取切实可行的解决策略,以此来不断提高数字档案的管理质量。高校数字档案管理工作本身具有一定的复杂性,容易受到外界环境因素及工作本身的影响,极易出现安全问题。基于此,本文提出了数字档案安全防范的基本模式,并且阐述了具体的安全防范路径,以期为高校进行数字档案管理提供相应参考。     

基于加权PCA分析的三维点云模型对称性检测算法

对普通PCA(principal component analysis)算法进行了改进,使之能用来检测点云模型中存在的平面反射对称性。算法的执行过程如下:首先,使用每个点元的面积作为权重,执行一次加权PCA确定一个近似的对称平面作为初始平面;然后,采用迭代的方法逐步调整上述的对称平面,使之趋向于真正的对称平面(主对称平面)。在每次迭代过程中,算法根据一个距离度量来更新每个点元的权重,通过新的权重执行加权PCA计算来确定一个新的对称平面。如果当前的对称平面与上一次迭代中的对称平面足够接近或者迭代次数超过了给定的阈值,迭代就会终止,从而计算获得整体点云的主对称平面。实验结果表明即使对于非完美对称的模型,该算法也能精确地找出模型的主对称平面。     

近十年《古汉语研究》词汇研究综述

就《古汉语研究》中近十年所刊关于词汇研究的文章进行了梳理。依文章类型进行分类,从研究内容与研究方法的角度总结出近十年古汉语词汇研究的特点:研究内容很丰富,研究中运用域外文献,但偏重词义考释。最后提出未来词汇研究的展望:加强词汇系统性研究,扩大词汇的研究方法并充分关注域外文献。