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基于人工神经元网络模型的预测控制研究 总被引:1,自引:1,他引:1
研究了基于人工神经元网络模型的非线性预测控制,所采用的网络为一种将线性模型与多层前向网络相结合的DLF网络,仿真结果表明,该“混合网络”易训练,收敛速度可大大加快,在DLF模型的基础上,本文研究了一种非线性预测控制算法,它的显著特点是在线计算量小。对于一非线性过程-球形罐液位的仿真结果表明,基于DLF的非线性预测控制效果颇佳。 相似文献
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