强化传热管实验数据处理优化方法

恒壁温条件的强化传热管实验研究的数据处理过程具有相似性，实验测量数据的处理比较繁琐。该文建立了一定的数学模型，对数据处理过程优化，编制可通用的测量数据处理软件，很大程度上减小实验测量数据处理的工作量，提高数据的精确度。阐述了强化传热管实验数据的共同点，通过优化数据处理流程，建立了实用的测量数据处理软件模型。     

基于自适应神经网络的边坡位移预测

通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析 ,计算出饱和嵌入维数和最大 Lyapunov指数 ,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上 ,确定了神经网络的输入节点数 ,建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法 .通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测 ,结果令人满意 .这对于建立边坡位移的实时监测 -预警系统有重要意义.     

复杂网络的同步与复杂多个体系统的一致性

简要的回顾过去10年课题组在复杂网络的同步与复杂多个体系统的一致性研究方面的主要进展,同时展望该领域将来发展的趋势与挑战.     

普通农科院校工科专业新生班主任工作的探讨

普通农科院校工科专业新生存在对学校和专业不满意，思想不稳定，贫困生心理问题和学风问题等现象。本文分析了其产生的原因，并探讨了班主任解决新生问题的方法和途径。     

面向近期量子处理器的量子神经网络研究进展

近年来,人工神经网络在各领域得到了广泛的应用,展现出强大的计算智能.与此同时,量子计算硬件也得到了飞速发展,近期量子处理器已具备较稳定的计算能力和抑制退相干能力,多家商用云量子计算机公司已能够为世界各地的学者们提供在线量子计算实验平台.在诸多技术领域的迅猛进展下,量子神经网络这一交叉领域也重获科学界的关注,涌现出了大量新的研究思路并取得了重要的实验进展.本文首先对早期量子神经网络的研究思路作简要阐述,然后对基于近期量子处理器的量子神经网络的数据编码、算法流程和量子电路设计等进行综述分析,最后总结量子神经网络领域的数个关键科学问题,对未来研究方向做出展望.     

银川市天然湖泊湿地水生植物的水质净化能力分析

西部地区天然湖泊湿地水生植物的天然净化能力,不仅能够为污水的净化提供低耗高效的处理途径,而且能够充分满足西部地区经济社会发展的需求.文中利用水生植物茂盛期天然湖泊的水质监测结合空间分布,对银川市天然湖泊湿地——黄河湿地中水质开展空间分析.结果显示,随着农田退水水流进入湖泊的运动方向,水质污染物的空间分布与水生植物的分布具有一定的对应性,水生植物密集地区,污染物浓度有所下降,其中BOD5削减能力最强,CODCr次之,初步指示了天然植被的净化作用;不同的水生植物区域,净化能力略有差异,认为菖蒲的净化能力略强.     

非线性电路与系统的热点研究领域:复杂多卷波电路与系统

1983年,L.O.Chua发明了双卷波的Chua电路,第一次用非线性电路完成了混沌系统的物理实现,成为当今混沌科学和非线性电路理论研究的一个基本模型.随之而来的一个自然问题是:能否利用简单的电子元器件有目的地产生人们需要的各种空间构形的多卷波?     

微观、中观、宏观——寻址复杂系统的耦合

在系统结构与行为的科学研究中,微观与宏观尺度之间的关系的研究是尤其重要的。这本书主要探讨各种尺度之间的相互影响,并且聚焦中间的尺度——中观尺度。本书通过物理、化学、生态、社会科学、经济和技术等不同科学领域中的一些具体的实例来探讨这些联系。中观尺度问题的各个方面在不同的情况下是明显类似的,但在不同的领域表现为不同的方式。     

改革实验教学，提高实验教学质量

从制冷专业“制冷原理及设备”课程的实验教学入手,对实验教学内容和教学方法进行了改革,重视培养学生的创新思维能力、独立动手能力和工程应用能力,以适应理工科大学人才培养的要求。实践证明,改革的措施取得了良好的效果,为制冷专业实验教学改革提供了借鉴。     

复杂网络上的演化博弈动力学——一个计算视角的综述

复杂网络上的演化博弈是复杂网络与演化博弈结合而形成的新型交叉研究领域,它以复杂网络和演化博弈动力学分别刻画个体间的交互关联结构以及决策范式,为分析和预测复杂交互环境下群体的决策行为提供了一个系统的研究框架。旨在从一个计算的角度对复杂网络上的演化博弈动力学进行一个简要的综述:介绍复杂网络上演化博弈动力学模型的数学描述;分析网络上演化博弈动力学的计算复杂性;概述复杂网络上演化博弈动力学的若干主要解析结果等。这些结果是对于复杂网络上演化博弈动力学仿真研究的一个有效补充。