抗乳腺癌候选药物的优化模型

根据华为杯中国研究生数学建模竞赛D题所提供的ERα拮抗剂信息,综合运用灰色关联度分析、BP神经网络、决策树、回归模型等方法和理论,借助MATLAB,SPSS,GeoGebra等软件,构建了化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质分类预测模型,并在此基础上建立抗乳腺癌候选药物的优化模型,筛选出适合用于抗乳腺癌候选药物的化合物．经检验发现,模型均具有良好的性能,可将其应用于虚拟药物筛选流程,为计算机辅助药物设计与药物发现提供参考．