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大规模的电动汽车合理有序充放电是降低电网负荷的峰谷差、解决能源危机和保障电能质量的一个重要手段.具有剩余电量的电动汽车有随机移动式储能特性,但在实践中电动汽车较少被考虑到微电网运行模式规划中.本文在以经济-环境最优为目标的微电网运行模式基础上构建模型,在算例中运用蒙特卡洛法模拟出大规模电动汽车充电行为符合正态分布,得到未来一天规模化EVs总体负荷曲线与微电网发电量;运用实现方便、收敛速度快的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,POS)算法,以EVs的特征量(充电开始时刻、连接时长和充电电量)作为控制变量进行全局搜索得到最低系统成本和各分布式能源每小时最优出力,通过对比实验,验证了模型的有效性.结果表明,电动汽车的并入不仅能降低对环境的污染,还可以提升微电网运行的经济效益. 相似文献
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<正>引言美国政府于2017年8月1 8日正式宣布对中国启动"301调査"。此次"301调查"是继英国2016年"脱欧"、特朗普就任后退出T PP和巴黎气候协定的又一次逆全球化单边主义和贸易保护主义行动,自此,美国一跃成为逆全球化的领头羊。从最早全球化的发起者到现在的逆全球化领头羊,美国政府看似前后矛盾,实则都没有脱离其追 相似文献
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