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图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域中的热点和难点问题.为了寻找图像分割的有效方法,将变精度粗糙集和粒子群相结合,提出了利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法.该算法用变精度粗糙集表示图像,求解背景子图和目标子图的分类误差,确定子图的上下近似集,再用最小粗糙熵求解最佳多阈值分割点.引入粒子群优化算法提高求解该值的效率.实验表明,该算法显著增强了图像分割的效果,并具有一定的实用性和灵活性. 相似文献
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根据QDT对Au原子偶宇称J=1/2,3/2能谱实验数据进行了分析,重新计算了电离阈值,修正了前人结果;计算了ns~2S_(1/2)、nd~2D_(3/2)2个系列n≤300的所有589个谱项值,合理地再现了所有现存实验观测结果,同时对534个谱项值作了理论预言。 相似文献
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一种求简单多边形凸包的算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种求简单多边形凸包的新算法。该算法的时间复杂性O(nlogn)次乘法和O(n)次比较。 相似文献
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将粗糙集和支持向量机相结合,提出利用粗糙集和支持向量机的银行借贷风险预测模型,提高银行个人借贷风险预测精度,为银行判断是否同意借贷提供参考和依据。该模型首先将银行样本数据形成初始决策表,对其进行数据预处理;然后用属性相似度的属性约简算法对决策表进行属性约简,去除冗余属性,获得高效的决策规则;最后将约简后的最小属性作为4种不同核函数的支持向量机学习样本,构建预测模型且进行预测评价对比分析。实验结果表明,使用相同训练样本,高斯核函数的支持向量机预测模型的准确率最高且为93%,说明该预测模型具有较高的精度。通过实验分析,构建预测模型有效地预测了银行借贷风险,且为银行借贷管理提供辅助决策。 相似文献
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改进的堆排序算法及其复杂度分析 总被引:3,自引:0,他引:3
吴尚智 《西北师范大学学报(自然科学版)》2002,38(3):24-26
给出了传统堆排序算法的改进算法,该算法降低了原算法的复杂度,在元素个数较大时,能较明显地提高算法的效率。 相似文献
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吴尚智 《西北师范大学学报(自然科学版)》1999,35(1):24-26
介绍了一种理想的中断优先级策略.它兼顾了系统的应变能力、系统的复杂性、系统开销和系统灵活性等重要性能指标. 相似文献
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基于可辨识矩阵的属性频率约简算法 总被引:12,自引:0,他引:12
阐述了粗糙集理论的基本概念,知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据.算法求取的是所有约简结果中的某一个或某一些f当某两个条件属性出现频率相同时)结果,当信息系统的复杂程度较高时,其求解的复杂度大大小于原来的约简方法. 相似文献
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