基于大数据的网络信息资源社团的研究

本文首先讲述大数据时代的概况，大数据时代下网络信息资源的概况，然后以“文献”为例，提出相关概念，最后介绍大数据时代下“文献”网络信息资源社团及其模型。     

调优MapReduce工作负载

大规模的数据密集型计算引起了研究界和工业界的广泛关注,Hadoop、MapReduce等的开源实现,越来越多地应用于大数据分析。针对MapReduce工作负载的调优问题,通过实验验证了参数配置对MapReduce工作性能的影响,从5个方面介绍了调整MapReduce工作负载的常见调优场景。     

大数据时代信息文献资源共建共享的创新与发展

大数据时代下,电子书刊等电子资源的积累、云计算和社交网络等信息技术的发展、高速网络和智能手机的普及,为信息文献资源提供了广泛的数据来源。如何更好地管理、利用大数据成为现今的热点话题。本文首先介绍了大数据的特征、概念和应用情况;然后以我省为例讲述信息文献资源共建共享目前的情况为例;最后,以经典案例为契机,探讨了大数据时代下信息文献资源共建共享的创新模式。     

基于大数据的MADDER系统

大规模的数据密集型计算引起了研究界和工业界的大量关注。现有的用于大数据分析的系统在不断提高,同时,新的系统在不断的出现。本文首先对大数据时代进行了分析,阐述了大数据分析系统向MADDER系统的演变,然后讲述了调优MADDER系统所面临的挑战,最后就MADDER系统的调优方法进行了概述。