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【目的】聚焦NFT体系中的数字藏品问题,试图厘清数字藏品的本质并探究其能否成为我国著作权法意义上的作品。【方法】本文主要运用文献研究法和比较研究法,通过对NFT与数字藏品概念的分别阐述与对比来明确二者的关系。【结果】经研究认为数字藏品本身不适合成为作品并受到保护,但其映射的现实作品的数字化过程及最终表现形式,或直接运用数字技术构成的虚拟作品,具有成为作品并受到保护的可能。【结论】区分数字藏品与数字作品对保护消费者权益、司法实践等具有现实意义。 相似文献
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针对人工检测桥梁表面缺陷存在精度低、速度慢和漏检率高等问题,该文提出了基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)和改进YOLOv5s的桥梁表面缺陷检测识别模型.首先,通过DCGAN网络对自主采集的桥梁表面缺陷图像进行数据增强,建立每类缺陷样本数量较为均衡的数据集; 其次,在YOLOv5s模型基础上嵌入CBAM注意力机制模块,使模型将注意力集中于缺陷区域,从而提升图像分类的准确率; 最后,为验证所提方法的适用性,将包含4类桥梁表面缺陷的数据集进行训练与测试.实验结果表明:该文提出的模型在桥梁表面缺陷检测上的准确率为92%,相比其他深度学习模型具有更高的检测精度和鲁棒性. 相似文献
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