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1.
一种面向个性化网络学习的协同学习任务生成方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种面向个性化网络学习的协同学习任务自动生成方法.该方法以学习目标与学习小组中学习者的个性特征为输入,通过基于学习者认知水平的协作成员分组和基于耦合度的协同学习模式分配,生成符合学习者群体个性特征的协同学习任务,从而有效地解决了网络学习中个性化学习与协同学习相结合的问题.该方法已在实时教学系统中进行了测试,结果表明,相对无指导的协同学习,根据此方法所生成的学习任务的协同学习可有效提高学习效率. 相似文献
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人工免疫C-均值聚类算法 总被引:13,自引:0,他引:13
通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法.该算法采用了新的克隆选择方法,通过亲和度排序和个体浓度定义了个体的选择概率,从而可确定个体的适应值评价函数,以评价和选择个体.算法还集成了一种C-均值搜索算子,用于加快收敛速度.在聚类数目已知的情况下,所提算法能够得到给定数据集下的全局最优划分,与基于遗传算法的聚类方法比较,它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,并可扩展到性能指标能够表示为优化聚类中心函数的聚类模型之中.仿真结果表明,所提算法是有效性的. 相似文献
3.
基于免疫原理和Boosting机制,提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理,通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生,算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值,使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明,所提算法可根据规则的分类精度来调整训练数据的权值,促进了模糊规则之间的协作关系,避免了规则之间相互冲突,提高了系统的分类精度. 相似文献
4.
本文首先讨论了在XJDCCS分布式计算机控制系统上如何设计一套适合于该系统的人机接口,并选用结构化程序设计语言True BASIC和汇编语言加以实现。最后,运用专家系统的设计思想,讨论了基于知识的辅助操作员的决策系统的设计问题,并在XJDCCS上以大型玻璃窑炉的计算机控制为模拟对象进行了仿真。 相似文献
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二值文本数字水印技术的研究与仿真 总被引:18,自引:2,他引:18
针对二值文本纹理复杂、信息隐藏的免疫力差的特点,提出了一种基于DCTDWT的二值文本频率域数字水印算法。算法结合了DCT和DWT二者的特点,将水印信号进行分块DCT变换,按照从低频到高频的顺序对各块系数进行重新排列,对应嵌入到原始图像的DWT分解子带中,强化了不可见性。为了验证算法的鲁棒性和不可见性,利用相似度原理设计了水印提取检测器,通过将嵌入水印后的图像进行JPEG压缩、加入高斯噪声、椒盐噪声以及将其剪切掉一块的方法来模仿图像在实际网络环境下可能遭受的各种攻击和干扰,仿真实验证明,在各种情况下,检测器均有较好的检测效果。 相似文献
6.
首次提出了一种混合使用专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统的形式定义和基本系统结构,知识表示方法以及推理机制,并对已在微机上实现的系统作了详细论述。实验及试运行结果表明,文中提出的模型充分发挥了专家系统和神经网络各自的长处,因而是实用,合理的,以此模型为基础构造的预测系统具有知识获取方便,预测准确度高,速度快,使用简单,便于推广的特点,为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。 相似文献
7.
为解决神经网络直接逆控制中训练样本的获取问题 ,提出一种神经控制器的设计方法 .通过对连续空间遗传算法的编码和遗传算子进行适当改进 ,采用保留精英的线性排序选择 ,避免成熟前收敛 ,并给出算术交叉算子和乘法变异算子 ,使算法同时具有好的搜索精度和搜索效率 ;然后采用这种改进的遗传算法对非线性动态系统的控制进行优化 ,获得基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的最优控制序列 ,并以此训练神经网络控制器 .最后给出了以同步机为控制对象的仿真结果 ,验证了方法的有效性 . 相似文献
8.
通过对伴随运动运动学的研究。推导出伴随卫星与主星相对运动运动学关系,论述了其三方面的应用;假设主星轨道为圆,推导了地心固连坐标系和主星轨道坐标系中的伴随运动方程(四种情况),并通过分析得出伴随轨道的形状和特性。 相似文献
9.
针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题,提出了一种自适应模型集IMM算法.利用IMM算法中的模型概率含义,并以此对模型集的收缩比例因子进行设计,这样模型集通过向中心模型收敛可完成自适应调整,而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息.仿真实验结果表明,所提算法能有效跟踪机动目标,而且比IMM算法的跟踪精度更高,但其受到目标机动模型的先验性的限制. 相似文献
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基于Gold码的扩频数字水印算法 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种将Gold码用于水印结构设计的扩频数字图像水印算法。利用Gold码具有较多独立码的特性,以多位二进制信息为单位对二值图像水印进行扩频调制,然后将调制信号自适应地加入到载体图像离散余弦变换域的低频分量系数中。Gold码的应用使得算法可以采用较长的扩频序列,从而提高鲁棒性。为了进一步减小算法对载体图像大小的要求,利用Gold码间的近似正交性,在该算法中应用了码分多址技术来压缩扩频后水印信息的数据量。实验表明,相对于使用m序列或正交序列对作扩频序列的算法,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有更好的鲁棒性。 相似文献