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1.
基于背景重建的高光谱图像异常检测
宋晓瑞
邹玲
吴玲达
徐万朋
《系统仿真学报》
2020,32(7):1287-1293
针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,
提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法
。
通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到预测背景图像。将预测背景图像与原始图像做差后得到残差图像,进而利用局部RX检测算法对残差图像进行遍历,实现异常目标检测
。通过对真实高光谱图像场景进行实验,证明了算法的有效性。
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