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煤层气田在勘探评价初期,储量估算参数往往存在一定的分布区间,采用体积法估算储量难以给出确定结果.针对此类问题,以M煤层气藏为例,利用概率法估算储量,围绕储量估算参数(储层面积、厚度、含气量),结合地质分析和储量参数样本分别建立理论分布模型(三角分布、正态分布、对数正态分布、威布尔分布、伽马分布)和任意分布模型;利用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验和卡方检验对相关理论分布模型进行拟合度优选;确立储层面积采用三角分布和正态分布模型,储层厚度采用威布尔分布和任意分布模型,储层含气量采用伽马分布和任意分布模型,并形成4组不同模型组合方案,再利用蒙特卡罗方法对储量进行估算.结果表明:任意分布模型服从原始样本分布,置信区间较窄,理论分布模型则体现过滤作用,两者对储量估算结果有一定影响;储层含气量对储量估算结果影响较大;概率法可以排除人为因素,估算出不同概率级别下的储量,从而起到降低决策风险的作用. 相似文献
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低渗透挥发油藏回注溶解气在开发初期地层压力较高,存在“采油易,注气难”,随着地层压力的降低,开发中后期又会出现“采油难,注气易”的情况。因此,明确注采参数的界限是制定开发技术政策的前提。本文通过建立注采参数界限模型,推导得到已知地层压力下的最大采油速度、最大回注比以及临界压力的表达式,结合实例油藏绘制注采界限图版,研究了多因素对注采参数界限的影响规律并提出开发技术政策建议。结果表明,注采参数界限及图版准确可靠,能够反映实际生产情况;注采参数界限受注采能力、地层压力、采油速度、井网类型、井网密度等因素的影响,并且存在相应规律;溶解气应尽量全部回注,适当增大井网密度,在开发初期提高注气井比例,并根据回注比确定采油速度,在开发中后期降低注气井比例,提高采油速度,从而保障高质高效开发。 相似文献
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为满足测控现场环境复杂、数据采集点分散的远程信息测量与控制系统的需要,设计了一种基于嵌入式ARM-Linux平台及以太网、ZigBee协议的通信网络智能测控系统。采用ZigBee技术组建无线星形自组织网络,实现ARM控制器与各ZigBee智能模块的无线连接;ARM控制器通过以太网与远程监控中心进行通信,从而实现对整个智能测控系统的远程信息采集与控制。测试及实践结果表明,本系统成本低、易构建、控制地域广、具有很强的扩展性与通用性,满足经济实用的要求,具有良好的应用前景。 相似文献
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从pH的影响、等温吸附、吸附动力学和热动力学4个方面研究了向日葵根分泌物对黄壤吸附Cd^2+的行为的影响。随着pH的升高,黄壤对Cd^2+的吸附量都升高,而且在pH为3~8的范围内,根分泌物的存在都减少了黄壤对Cd^2+的吸附。不论有否根分泌物存在,Langmuir方程和Freundlich方程能满意地描述黄壤对Cd^2+的等温吸附行为,黄壤对镉的吸附动力学符合拟二级速率方程,是一个墒减的放热的自发反应。向日葵根分泌物的存在抑制了黄壤对镉的吸附容量和吸附速率,并一定程度上降低了吸附过程的自发性。图4,表3,参11。 相似文献
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传统物质平衡方法计算溶解气回注的过程中,油气体积系数和溶解气油比等物性参数难以准确测定,当分离器温度、压力等计算条件变化时又需重新进行高压物性实验,过程繁琐且成本较高。针对以上问题,从物质平衡原理出发,分别在油藏压力高于和低于饱和压力条件下推导出物质的量形式的溶解气回注物质平衡方程,同时给出油藏采出程度和含油饱和度表达式;结合PR状态方程和闪蒸计算方法编制了相应的程序,预测了实际油藏地层压力和平均流体饱和度等开发动态特征,并运用组分模型对计算结果进行验证。结果表明:该物质平衡方法能够准确预测溶解气回注开发特征;对于异常高压油藏,原油主要的可采储量来自弹性气驱开发阶段,应保持地层压力高于原油泡点压力。 相似文献
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针对地学应用中地质数据的集成与共享的问题,提出一种高可伸缩、灵活性强的基于SOA(Service-Oriented Architecture) 和ArcGIS Server的地学数据集成与应用集成的方法,并给出了应用Oracle 11g的面向对象和空间特性设计的石油矿产资源潜力数据模型,构建了以Web服务为基础组件的基于SOA的系统体系结构。系统采用C#语言,基于ArcGIS Engine和ArcGIS Server开发了C/S(Client/Server)和B/S(Browser/Server)两种客户端,将石油与其他矿种的数据访问、应用计算等功能松耦合地集中于一处,协同工作,以完成客户请求。运用结果表明,系统达到了预期目标,且可与其他系统有机集成。 相似文献
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油气田资源量预测3种方法的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
目的介绍3种油气资源量计算方法及其优缺点。方法根据同样的资料,应用3种方法计算一个地区的资源量。结果油田规模序列法适合预测一个油气体系中大油田的规模序列;发现过程模型法使用到了尽可能多的油田勘探数据,算法严谨,预测效果较好;分阶段的油田序列模型法所需的数据少、弹性大,不同的评价人预测的资源量有较大的差异。结论由于基于模型的不同,不同方法计算出的资源量有较大差别。 相似文献