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WEB站点结构优化仿真 总被引:5,自引:0,他引:5
WEB站点结构优化技术是解决WWW浏览中搜寻与获取有益信息的困难问题及信息搜寻行为的效率低下问题的有效方法。基于WEB站点的超链体系结构特征与网页节点的访问频度值特征,建立了一种站点结构优化的数学模型,其目标是使整个站点具有较小的平均访问代价。分析了站点超链体系结构特征与节点访问频度特征,采用仿真算法分别模拟了WEB站点的超链体系结构与页面节点的访问频度值,并通过量化新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法。实验结果表明:优化后的站点结构具有较小的平均访问代价。 相似文献
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文章将网上渠道的配送服务引入双渠道策略优化问题,构建了考虑配送服务的双渠道策略优化基本模型以及考虑单一线性额外成本和分段线性额外成本的双渠道策略优化扩展模型。通过对所提模型进行深入分析,给出了考虑配送服务时企业仅采用网上渠道、仅采用网下渠道和采用双渠道的最优条件、定价策略和最优配送时间的设置规律。 相似文献
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在文本分类中,数据规模过大或文本分布不均匀对传统KNN算法的准确率和效率具有重要影响。为了解决该问题,文章提出一种基于粗糙KNN(k-nearest neighbor)算法的文本分类新方法。首先引入粗糙集中的上下近似概念定义各类文本的上下近似空间,将文本向量空间分为核心和混合2大区域;然后改进传统KNN算法的隶属度函数;再针对不同的文本区域,采取差异化的分类策略以提高分类的效率和准确率。实验表明,基于粗糙KNN算法的文本分类方法在提高分类准确率的同时,分类的效率也有很大提高。 相似文献
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多属性群决策中权重自适应调整的方法 总被引:4,自引:1,他引:4
在已知专家和属性主观权重的基础上,提出了一种多属性群决策中权重自适应调整的方法。该方法根据专家个体决策与群体决策之间的偏离程度计算专家权重并用熵权系数法计算属性的权重,以新的权重重新计算出专家个体决策与群体决策,并以此对权重做进一步调整。重复以上步骤,直至计算出稳定的综合权重和决策结果。给出算例说明了该方法的可行性。 相似文献
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在构造可以控制不平衡性的分类器,准确识别少数类,并使得决策者可以根据风险偏好与分类器进行交互,这对于人工智能在管理实践中的应用有极为重要的价值。提出了一种自适应支持向量机(ASVM)模型,使得类间隔最大化的同时,决策损失最小化,并基于粒子群优化算法(PSO)调节参数。该模型内在地考虑了数据不平衡性,并可为决策者与分类器的交互提供有效支持。实验及仿真结果表明,该模型在各种样本不平衡情况下都有很好性能,分类准确率显著地优于对比方法,而且相对稳定,并能很好地根据决策者的偏好控制分类器的决策风险。 相似文献
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