基于遗传算法的故障样本优化选取方法

为降低测试性验证试验费用,提出基于遗传算法的故障样本优化选取方法。方法通过故障-测试关联分析和故障-故障等价分析,确定初始故障样本集中各元素对应的等价集,并对初始故障样本集进行扩展,在此基础上,建立了故障样本选取优化求解模型。在不降低样本注入数量和测试特性的条件下,以试验费用最小为优化目标,给出了基于改进遗传算法的样本优化选取方法。算例应用结果表明,该方法设计的故障样本选取方法能有效降低测试性验证试验费用。