对数正态分布均值的Bayes及Fiducial精确限

本文提出了对数正态分布均值在取共轭型及无信息先验分布时的Ｂａｙｅｓ精确限及Ｆｉｄｕｃｉａｌ精确限，它们能用有限区间上的一重积分迭代地求出。这种新算法非常方便，且有很高的精度，能极好地满足工程需要。而原来的算法是相当麻烦的，本文同时还推导出精度很高、算法简单的近似限。这种近似限既能直接用于工程，又能在迭代求解精确限时作为其搜索区间。