商业银行数据分析系统的设计及应用

随着商业银行计算机与信息技术、客户群体以及各类产品的不断发展,商业银行积累了海量的珍贵数据,这些数据所蕴藏的巨大价值也越来越被决策层重视起来。在深入分析商业银行数据应用现状及现有的信息管理系统中的基础数据平台系统存在问题的基础上,提出了可靠和高效率的2种商业银行数据分析系统模型,并对挖掘出来的数据如何进行使用及如何转化成效益进行了详细的研究,对商业银行的发展具有重要的现实意义。     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...     

基于云计算的金融企业用户风险分析研究

风险评估一直是银行客户管理方面最为关注的一个方面，关于它的研究也一直是金融领域的一个热点。云计算采用了一种资源共享的IT技术和管理方式，提供了一种更高效的数据存储能力和挖掘能力，面对这一新兴技术的发展，金融行业在客户管理领域面临革命性的改变，传统的商业银行客户分析模式将向大数据接轨。其中，云计算模式能够快速的识别细分客户，方便获取和采集客户的信息，从而更好地评估客户价值。该文针对这一现状，从银行客户风险的角度出发，探究海量数据挖掘的情况下云计算评估模式的优势以及应用框架。     

图书馆计算机管理系统中的数据保护刍议

本文提出图书馆计算机管理中的数据保护重要性， 以及出现问题并加以保护的措施。主要从微机设备资料及系统盘的保护； 硬盘及硬盘数据的保护； 使用磁带备份数据； 图书馆数据的保护； 软件方面的数据保护。     

虚拟化系统的高效数据保护技术探讨

近年来随着虚拟化技术在金融企业I T基础架构中的推广,数据整合密度急剧膨胀,高效数据保护问题成为一大技术热点。本文旨在借用vmware和avamar软件技术的结合,探讨虚拟化系统环境下,利用重复数据消除技术来实现高效数据保护的实现方法。     

银行客户交易场景智能分类

如何聚合多维度海量数据，充分挖掘数据的内在价值，是商业银行数字化转型的重要目标之一。文章以银行个人客户支付交易数据为例，探索Textgrocery与FastText两类自然语言处理算法对交易所属场景的分类效果。实验表明，Textgrocery效果在分场景和整体方面均优于FastText，故文章最终选择Textgrocery算法对交易数据所属场景开展自动化、智能化、高效化分类。模型场景分类结果可以帮助银行为个人客户建立消费行为维度的客户标签，从而使数据资源变得可使用、有价值。     

数据保护在企业中的应用探讨

伴随着信息化的普及、数字化转型战略的提出和信息安全被提升到国家战略地位,数据的管理、治理和保护已成为社会的热门话题,更成为了企业转型升级必须要考虑的课题。基于数据安全、数据治理等理论内容,梳理了数据保护工作与其之间的相关性,探索了数据保护工作在制造企业IT工作中的定位、目标,同时对公司数据保护工作推进的方法、过程和问题的解决思路进行了阐述,以期为后续工作的推进尝试提出解决措施。     

灾难备份与恢复技术研究

对于数据重于一切的信息技术行业来说,灾难备份与恢复技术始终是研究的焦点之一,传统的灾难备份与恢复技术在不断的发展,与此同时,也出现了一种全新概念的灾难备份与恢复技术——连续数据保护技术,本文探讨比较了传统的灾难备份与恢复技术和连续数据保护技术,重点研究了连续数据保护技术的概念、原理及特点,并对灾难备份与恢复技术的发展做了一定的思考。     

如何保护信息时代的财富--数据

文章通过对信息数据的安全、恢复技术等方面的研究与分析,提出了数据保护的具体措施。     

利用冗余技术预防数据灾难

由各种原因导致的数据不可用所带来的重大损失称为数据灾难,数据灾难的预防是一门正在研究和完善的新技术,本文分析了利用RAID磁盘阵列冗余技术实现数据存储领域数据灾难预防的技术,并简要介绍了备份、SAN等其它预防技术,作为进一步数据保护和灾难恢复技术讨论的敲门砖.     

过程工业监测系统中的交互协议设计

层结构过程工业监测系统中,服务层向客户层提供组件和应答两种交互方式,以适应各种可能的软硬件环境,交互内容除了数据传递外,还包括流量控制和自上向下的管理信息。     

数据持续保护在大型企业的研究应用

本文介绍了数据保护现状,对本集团应用的数据持续保护系统设备应用情况和系统特点,以及发展趋势进行了研究。     

论数据损失与恢复

主要论述了造成电脑数据丢失和破坏的基本原因,数据的存储机制,数据的可恢复性原理以及常用的数据恢复工具。并希望通过本文能够增加大家数据保护的意识,充分了解数据恢复的基本理论和方法。     

大数据环境下的用户隐私保护及其对策研究

简要介绍了大数据的研究背景和保护用户隐私的意义,分析了大数据环境下的信息安全、用户隐私保护存在的问题及数据安全风险,指出了用户数据保护溯源机制在数据安全存储中的作用,从技术和管理角度提出了保护用户数据隐私的对策。     

浅析新一代数据保护策略在云计算时代的应用

新一代数据保护策略是一种通过集成重复数据删除及持续数据保护等新技术,凭借单一解决方案就可以帮助用户实现全面的数据保护。随着云计算的深入应用,作为未来信息社会发展的可能趋势,云数据安全越来越成为安全业界关注的重点。在云计算模式下,用户数据以共享和动态的方式被保存,这使其安全性面临巨大风险,如何保证存储在云上数据的安全？新一代数据保护策略将如何应对？是本研究探讨的重点。     

单片机应用系统中的数据掉电保护

文章着重讨论在设计具有掉电保护数据功能的单片机应用系统时,所应考虑到的原则和方法。对如何设计高可靠的ＲＡＭ数据保护电路和掉电检测电路进行了详细分析,并给出了实例电路。     

CRM应用中的客户数据集成

CRM应用要求有效采集客户数据,为数据消费提供支持.除传统邮件外,客户数据主要通过两类网络进入企业,分别是采用电路交换、传输实时语音和传真的PSTN及采用数据包交换、提供电子邮件和网上留言服务的Internet.本文以PCI语音卡为核心硬件,综合运用CTI、应用程序的自动化、ASP等技术,设计构建了客户数据接收平台,通过编程实现了不同类型客户数据的接收管理.     

信贷违约率实证分析

运用商业银行多年积累的大量真实数据,统计得到了银行客户多年度的、不同信用等级的、分行业、分地区的违约率,并进行了拟合分析.基于此,结合企业的财务数据,运用Logit回归模型,得到了客户的模型违约率.这些数据和技术方法可以提供商业银行进行信用风险管理时使用.     

从客户满意到客户忠诚谈商业银行客户管理策略

随着金融市场开放程度的不断提高,商业银行竞争日益激烈,拥有客户的数量及客户的支持成为商业银行生存发展的基石,而客户的支持是以客户满意与客户忠诚为前提的,因此客户满意度与忠诚度管理成为商业银行发展战略的重要组成部分。本文首先探讨客户满意和客户忠诚的内涵及两者的关系,然后分析国内商业银行进行客户满意度与忠诚度管理的必要性,并提出商业银行提升客户满意度与忠诚度的管理策略。     

数据服务中间件中数据表示的实现技术分析

针对数据服务中间件进行数据表示时普遍采用的视图和主从式数据集等技术,分析了影响它们执行效率的因素,并采用动态生成SQL命令和限定基础数据集大小的处理方式大大降低了数据提取和重组的时间开销,有效地提升了数据服务中间件的执行效率,实现了对客户应用数据请求的快速响应.