基于边缘云计算的人体数据传感架构

为了解决基于云平台的架构方法在处理人体监测传感数据时无法很好地支持实时性和可移动性的问题,该文提出一种基于边缘云计算的人体数据传感架构,并将其运用于大数据分析.其构建了3层云计算人体数据流架构,分别由无线体域网、边缘云系统和中央云系统组成.针对人体数据流架构提出了支持实时性和可移动性的移动服务架构,该架构在中央云数据中心和用户之间使用边缘服务器,在此基础上设计了边缘云的数据传感架构,该软件架构包含3层应用程序接口,分别应用于传感器设备、边缘云和中央云.设计了能够支持多种类型应用程序的存储架构,优化传感架构并提高数据存储可靠性.实验结果表明,基于边缘云的架构降低了由虚拟机容量导致的故障率和服务器整体利用率,同时在服务时间和数据处理时间方面均优于现有的架构.     

云计算中基于信任和信号理论的隐私保护方法

为解决云计算环境中云用户获取服务时的隐私保护问题,提出一种基于信任和信号理论的隐私保护方法,在该方法中云服务方主动提供服务,云用户根据云服务方所提供的服务质量计算其信任度,在云用户隐私提供和服务获取的博弈中,基于信任动态调整隐私信息与服务之间的供给关系,实现参与双方最大的期望收益和隐私服务间的平衡.分析表明该方法构成精炼贝叶斯均衡,能够有效抑制云计算环境下服务提供的欺诈行为,在实现云用户隐私信息保护的同时达到其与服务获取的平衡.     

桌面云技术及组网应用的探讨

桌面云技术基于云计算架构的桌面交付,利用云计算的虚拟化技术,通过在云计算服务器集群上部署虚拟桌面组件来对外交付桌面应用系统,可有效＂分离＂企业IT系统用户的物理终端和逻辑桌面（含应用程序和用户数据）,实现在数据中心集中化管理桌面。为最终实现终端统一管控、安全可靠、绿色环保、灵活便捷、购置及运维低成本化等目标打下基础。     

基于云计算的高校数据中心建设研究

作为一种新兴的IT经营模式,云计算能够向用户提供动态服务、可伸缩虚拟化资源。因此,高校在数字化建设过程中,通过云计算技术对其信息基础设施进行改造,能够打造虚拟化、高灵活性、高效易管理的云数据中心。基于此,本文主要以云计算为基础,针对高校数据中心建设展开相关探讨分析。     

面向农村基层的医疗云系统设计与实现

提出了一种基于无线体域网(WBAN)和云计算的农村基层医疗云系统,提供了农村基层医疗滞后问题的解决途径。系统以"智能医疗终端+综合性医疗云服务平台"为架构,基于WBAN和智能硬件技术,设计了低成本、通用化、可动态扩展的智能医疗终端;基于实时医疗数据融合和压缩感知算法,实现了面向低速网络的可靠数据传输;基于多级医疗资源整合、多模态医疗服务共享、高并发高可用医疗服务能力支撑机制,构建了以基层群众为核心的医疗云服务平台。与当前主流医疗云系统的对比结果表明,该系统可提升基层医疗的检测水平和服务能力,有助于建立面向农村基层的新型互联网医疗模式。     

云计算及其架构模式

为了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用性能进行研究,采用理论分析和实践设计的方法,研究了云计算的关键技术,包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模型,提出了一个通用的云计算架构模型,实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明:该通用架构模型与NIST模型具有良好的一致性,构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际应用价值。     

基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.     

面向云服务的混合防火墙技术研究

对于网络服务以及应用,防火墙是第一道防线.尽管通过现有的方法能够显著增强系统的安全性,但很多研究也证明了传统防火墙的局限性.随着虚拟化和云计算的出现,基于网络的服务呈现爆炸式的增长.面向云服务,利用无固有边界的虚拟化的云来构建虚拟防火墙,存在安全性与可靠性无法有效控制的问题.这将导致用户无法正常使用这些云服务,本文提出了一种有效的混合架构来权衡云防火墙的性能与可靠性.该混合架构由物理部分和虚拟部分共同构成,采用虚拟的方法实现了物理防火墙的基本功能,同时保障了云计算节点间的高性能合作,增强防火墙的计算能力.提出的架构通过仿真实验部署,结果表明,基于云计算的混合防火墙机制有效的改善了传统防火墙的计算能力.     

基于多Agent系统架构的云数据存储安全框架

云计算环境中必须设立高效的安全技术确保数据中心的可靠进行.多Agent系统体系结构是用于维护系统安全的有效框架.针对云计算中数据存储安全问题,构建了一种基于多Agent系统架构的安全框架,该安全框架可以为数据中心的数据带来更好的保密性、可用性、正确性以及数据操作的协调性.通过对此框架安全性能的分析和实验测试,结果表明该安全框架具有较好的可行性和有效性.     

基于动态信任评估的政务数据云服务平台设计

基于动态信任评估的政务数据云服务平台通过统一的云服务接口和数据标准能够有效促进政府各部门之间的互连互通、业务协同,避免产生信息孤岛,同时有利于推动政府大数据开发与再利用.平台采用层次化的系统结构,在云服务安全管理中将宿主机的可信状态、虚拟机的可信度、云服务的安全级别、云用户的行为记录纳入动态可信评估范畴,对外提供政务云数据中心服务和政务云业务应用.在安全管理中将TCM可信服务引入到传统云服务中进行云服务可信化管理,把信任关系从可信根传递到云主机及政务数据云服务;采用ANP行为矩阵对云用户行为证据进行信任值度量,建立云用户行为动态信任评估安全机制,为政务数据提供安全可信的云服务.     

公共云安全体系结构设计

针对云计算环境下新型服务模式的引入以及虚拟化技术的使用为信息安全带来一系列新的安全隐患问题, 对公共云的安全性进行研究。从用户安全目标数据安全性和云服务可用性及性能两方面入手, 全面分析公共云面临的安全威胁。设计了公共云安全参考框架, 提出从用户管理、 数据安全、 数据中心软硬件安全和控制权转移引发的安全问题加强公共云安全性。最后对云安全评估进行了讨论。实验结果表明, 该结构能整体提高公共安全性, 抵御各类安全威胁。     

云计算及其在测试领域的应用探索

云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。云计算的出现和快速发展为测试领域带来了新的机遇。首先介绍了云计算的定义和基本特征、服务模型及部署模型,划分了体系结构;其次从软件测试、硬件测试和自动测试系统3个方面,论述云计算在测试领域的应用需求及优势特点,给出一种基于云计算的自动测试系统架构方案;最后展望云计算在测试领域的应用前景,并提出了所面临的安全性、服务模式及适用范围等需要解决的问题。     

基于OpenStack 体系的云计算基础架构研究

计算技术在降低企业信息基础设施的投资, 提高信息系统的可用性和容错性的同时, 存在平台搭建困难, 运维成本增高的问题。为简化搭建云计算平台的复杂度, 通过对云计算基础架构进行研究, 全面剖析OpenStack 系统建构, 结合网络结构、业务集成以及服务器资源规划探讨云架构的可行性及技术架构, 进而提出通用云基础设施管理平台建设方法, 简化了云计算平台搭建的复杂度, 并在云计算平台之上提出故障事件自动触发和事件跟踪流程, 提升了云计算平台运行维护的复杂度。     

云计算安全体系设计与实现综述

云计算的安全性既要面对传统信息技术带来的安全威胁,又要面对云计算核心技术,如虚拟化带来的新风险。根据经典的以安全策略(policy)、保护(protection)、检测(detection)和响应(response)为核心的安全模型—PPDR模型,结合笔者在云服务商工作积累的多年安全实践,论述了云计算安全体系设计与实现的关键技术,包括网络、主机、应用、数据和运维运营5个层面的安全设计与实现,并对云计算安全相关的技术趋势进行了展望。提出一种经实战检验的云计算安全体系的设计与实现,特别是数据安全体系的设计与实现。该体系上线3年来,已消减针对云平台99.99%以上的安全攻击,经受住了现网大规模安全实战的考验。     

云计算与网格计算比较研究

云计算作为下一代计算模式,在科学计算和商业计算领域发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注.云计算不同于传统的以个人计算机为中心的本地计算,它以互联网为中心,通过构建一个或多个由大量普通机器和网络设备连接的数据中心,把海量的数据存储到数据中心上,向上层的服务和应用提供安全、可靠、快捷、透明的数据存储和计算服务.根据国内外相关文献,通过对云计算和网格计算在体系结构、计算模型、编程模型方面进行了深入的讨论,对云计算的概念有更准确和深入的了解.     

基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测

随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高效分析和计算需求。据此,依托电力系统数据采集云平台,提出一种基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测模型,采用Map-Reduce网络架构,部署于Hadoop平台,利用分布式计算方式进行电网负荷的精准建模和预测分析。结果表明,相比已有方法,本研究方法具有负荷预测精度高、运行速度快的优势,可为后续智能电网系统建设及管理运用提供一种新颖的解决思路。     

基于云计算的移动智能旅游导览系统

目前,各地旅游信息化资源形成一个个信息孤岛,且没有完善的面向游客和导游的移动智能导览系统平台。针对这个问题,提出以云计算来建立后端信息存储和处理中心,以移动通信网络、物联网、互联网技术结合作为前端展示终端和接口,以高性能信息处理、数据挖掘和智能推荐技术为信息处理支撑,建立为游客和导游提供信息服务的基于云计算的移动智能旅游导览系统。案例分析表明：系统模型具有较高的可应用性和可扩展性,且有助于更高效地实现旅游管理和监控。     

基于云计算的园区网群设计

建造校园网群的目的是:提供单一、通用和公共的网络构架,以高速有效地传输数据、声音、图像和视频等信息,满足师生的需求。本文介绍了校园网群建设的几种关键技术(包括IP over SDH、IP over WDM和千兆以太网技术)及校园网群信息中心的云计算解决方案,并对它们进行了比较分析,在此基础上,提出了建设校园网群网络系统的核心层、汇聚层、接入层三层结构的层次化设计,以及数据中心分层设计、虚拟桌面方案,并实施于实际的系统中。