基于规则的汉语短语标注探讨

文章提出了一种基于规则的汉语句法分析方法 ,通过对已进行分词与词性标注的句子进行短语的人工标注形成精确度较高的语料 ,然后提取一些规则分析出短语的结构和功能类型 ,为自然语言的计算机处理提供基础研究服务。     

基于规则库和聚类分析的复句短语字段的自动识别研究

复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的相关理论,首先建立规则库,在此基础上,引入聚类分析法,对短语字段进行分类,最终使短语字段的自动识别率达到92.1%.     

神经网络与规则相结合的词类标注方法

词类标注是自然语言理解中的的一个关键问题，是句法分析和语义分析的基础．本文分析了汉语的多类词现象．提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上，根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段，增加了上下文词类信息的处理能力．实验表明：在原有神经网络方法的基础上，利用规则的方法进行修正，可以提高词性标注的正确率．     

基于关联规则挖掘的汉语语义搭配规则获取方法

针对自然语言处理系统在短语分析时的词汇排歧和结构排歧需要,本文提出了一种基于语料库的汉语短语语义搭配规则自动获取方法.该方法以《知网》为语义知识资源,在标注了句法语义信息的汉语短语熟语料库基础上,先采用数据挖掘中元规则制导的交叉层关联规则挖掘方法,自动发现汉语短语的语义搭配规律,再根据统计结果自动优选后生成语义搭配规则库.实验结果表明该方法是切实可行的.运用该方法自动获取的语义搭配规则具有较好的排歧效果.     

基于规则排序的介词用法自动识别研究

在基于规则介词用法自动识别中,使用规则的不同顺序可以得到不同的用法识别准确率.对规则进行全排序并进行用法自动识别可以得到用法识别准确率最高的最佳排序方案,但是时间复杂度较高.首先对全排序的结果进行筛选,然后用筛选之后的结果进行用法自动识别则可以大大降低时间复杂度.实验结果表明,这种方法可以以较小的代价找到接近最佳排序的方案.     

基于规则方法的汉语到语义网络语言的转换研究

语义网络语言是一种具有较强表示能力的知识表示方式．语义网络语言的使用有助于运用语言结构进行推理,回答查询．从依存关系树库中提取出依存三元组到语义网络语言的转换规则,并使用XML标记语言实现了对大规则集的管理,包括规则的添加、删除、修改．从而实现了汉语到语义网络语言的转换,为构建以语义网络语言为知识表示形式的知识库提供了支持．     

基于CRF和多元规则的层次化句法分析

针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题, 为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响, 提出一种结合条件随机场（CRF）和多元规则的层次化句法分析模型. 先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列, 然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块, 在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则. 该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别, 可更好地服务于句法分析. 在Chinese TreeBank8.0（CTB8.0）语料上采用5-折交叉验证, 结果表明, 相比于仅使用二元、 三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析, 该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%, 验证了该模型有效性和稳定性.     

基于CRF和多元规则的层次化句法分析

针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题, 为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响, 提出一种结合条件随机场（CRF）和多元规则的层次化句法分析模型. 先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列, 然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块, 在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则. 该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别, 可更好地服务于句法分析. 在Chinese TreeBank8.0（CTB8.0）语料上采用5-折交叉验证, 结果表明, 相比于仅使用二元、 三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析, 该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%, 验证了该模型有效性和稳定性.     

基于句法语义规则系统的比较句自动识别

针对汉语比较句的自动识别, 提出一种基于句法语义规则的方法。将比较标记和比较结果做为识别比较句的关键因素, 归纳汉语比较句的类别, 书写比较句识别规则, 同时设计4个模型进行分类识别。实验结果表明, 规则系统可以有效地实现汉语比较句的句法分析和自动识别, 为比较关系的抽取打下良好的基础。     

基于SVM的句子组块识别

阐述了基于统计的SVM（支持向量机）模型的汉语句子组块识别. SVM模型使用已进行组块标注的语料,通过多种特征参数选择和多分类划分,对数据进行统计学习得到训练模型后实现. 给出模型的算法和识别结果,分析了统计模型的特点.     

基于规则推理的自动船体装配工艺生成方法

针对船体装配以经验为主的现状,根据船体零部件装配关系的特点,利用扩展的“赋权有向连接图”和边列表的方法表达船体装配模型和装配序列.分析了船体零件的形状和装配特征,归纳常用零件的装配元素和装配零件,并以规则推理方式实现装配工艺的自动生成,开发计算机辅助自动船体装配工艺原型系统.以一个典型船体分段的装配过程为例进行实验表明,利用该方法可有效提高船体装配效率和质量.     

基于遗传算法的船舶分段堆场调度研究

针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在堆场中的最优进、出场路径, 从而实现对模型的求解.最后以某船厂实际数据为例,对模型在堆场调度问题中的应用进行了实例验证,结果表明, 所研究方法可求解得出较优的堆场作业计划,并实现堆场资源的高效利用.     

A Modular Incremental Model for English Full Parsing

In this paper, we present a modular incremental statistical model for English full parsing.Unlike other full parsing approaches in which the analysis of the sentence is a uniform process,our model separates the full parsing into shallow parsing and sentence skeleton parsing. In shallow parsing, we finish POS tagging, Base NP identification, prepositional phrase attachment and sub-ordinate clause identification. In skeleton parsing, we use a layered feature-oriented statistical method. Modularity possesses the advantage of solving different problems in parsing with corre-sponding mechanisms. Feature-oriented rule is able to express the complex lingual phenomena at the key point if needed. Evaluated on Penn Treebank corpus, we obtained 89.2 % precision and 89.8% recall.     

基于有限状态机的呼叫中心平台设计

文章介绍了一种面向社区服务的呼叫中心平台,其核心模块是基于有限状态机设计而成,加入动作码的设计,具有流程控制简明清晰、运行平台稳定可靠的特点。在此基础上,给出了有限状态机的定义以及其在呼叫中心平台中的具体实现,设计一个VoiceXML解析器,并对队列管理器的工作原理以及VoiceXML的相关技术进行了分析介绍。     

基于BP神经网络的录音地点识别方法

现有的数字音频取证技术很难做到录音地点的识别,因此司法机关就不易对音频证据的有效性做出判断.针对现状,本文设计了一种基于BP神经网络的录音地点识别方法.该方法是将电网频率(ENF)作为识别根据.进行地点识别操作时,首先将电网ENF作为训练样本训练BP神经网络,然后从待取证的音频文件中提取电网频率数据并作为输入样本,用训练好的BP神经网络对输入样本进行识别,最后用模拟退火算法从识别结果中搜索出最佳识别结果,从而识别出录音的地点.实验结果表明,该方法的识别准确率最低达到90.6%,可靠性满足一定的要求.     

基于FSA的模型检测算法研究

自动机就是描述系统行为的模型,通过它可以检测出系统实际工作时发生的状态,经过反复测试,诊断,以达到理想的模型。在基于自动机的模型检测中,前提是需要把非确定性FSA转化为确定性FSA,本文给出了非确定性自动机转换为确定性自动机的算法,最后分析该算法。     

基于优势关系粗糙集的规则生成算法

针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类之间的差别信息，在得到精简规则集的同时，能够提高规则生成效率．通过实验与其他规则生成算法加以比较，表明该算法在平均性能方面优于其他算法．     

基于特征字的中文地址要素编码和清洗方法

在对中文地址编码技术进行研究的基础上,把中文地址切分为地址要素和特征字,提出了中文地址清洗模型,制定了对中文地址要素的编码规则,并基于该编码规则设计了中文地址清洗算法,实验证明了该文方法具有较好的清洗效果.     

基于飞渡电容技术和有限状态机的应急灯电池管理系统

设计了基于飞渡电容同步采样测量技术、有限状态机的LED应急灯电池管理系统,以满足突发状况时对LED应急灯电池管理系统的需求.给出了实现方法,通过实时数据采集网络,充、放电控制,系统低电压检测自关断保护机制,实现了对应急灯供电电池组的数据准确采集与应对,充、放电管理及保护功能.