多属性逆向同步增价拍卖模型及最优投标策略

针对采购商通常通过多属性逆向拍卖来采购多个物品,且物品间具有一定的组合效应,将同步增价拍卖机制引入多属性拍卖中,建立了基于两类非对称供应商的多属性逆向同步增价(分)拍卖模型.首先,在给定采购商评分函数和供应商效用函数的前提下,分析了供应商的非价格属性均衡投标策略.其次,在对地方供应商的均衡价格投标策略进行分析的基础上,运用逆向递推法,分两阶段研究了全局供应商的均衡价格投标策略,从而得出了该拍卖机制的精炼贝叶斯均衡,并对组合效应作了比较静态分析.最后,通过在线拍卖的实例,给出了该新拍卖机制中两类供应商均衡投标策略的计算步骤及结果演示,从而对多物品电子采购的实践提供指导.     

多因素采购组合拍卖获胜者确定问题研究

分析了多因素采购组合拍卖和树型结构的基本特征,给出了价格投标和质量投标同时作为获胜者确定问题衡量标准的采购组合拍卖模型,在树型结构下建立了相应拍卖获胜者确定问题(WDP)的多目标规划,并给出了此规划的求解算法和改进算法.     

基于简单加权法的多属性采购拍卖模型

在复杂合同的采购拍卖中,除价格外投标中还包含其他的质量属性,因价格和质量在量纲和数值上存在较大差异,使得投标策略择和赢者决策问题变得更加困难. 鉴于此,本文基于简单加权法,提出一种新的赢者决策方案,此方案不仅解决格和质量的量纲不统一和数值不可比的难题,而且还简化了评标的计算过程. 在新方案下,本文分别给出风险中性者和风险规避者的均衡投标策略,投标人数对均衡投标,投标者收益和采购者收益的影响. 结果显示: 投标者之间的竞争激烈程度对风险中性者和风险规避者的投标影响方向相同; 但是,相对于风险中性者,风险规避者将报出较低的价格和较高的质量; 其中,部分结广了传统单属性拍卖理论,部分结论较前人的研究成果更加贴近采购现实.     

解非线性两层规划问题的新的遗传算法及全局收敛性

在基于树型结构的逆向组合拍卖模型、及其中标者确定问题的研究基础上,针对该模型中投标者行为进行讨论.研究了对某投标组合具有确定投标值的投标者获胜概率,分析了影响获胜概率的因素,证明了投标者人数变化和投标者获胜概率相互关系的某些性质.通过对投标者行为的概率机理的探讨,在一定程度上揭示了逆向组合拍卖供应商之间复杂的竞争与合作关系.     

多物品组合采购两阶段机制设计

设计了一种先"组合拍卖"再"议价谈判"的多物品两阶段采购机制.研究发现,不同于单物品采购,多物品采购两阶段机制中,组合拍卖阶段的获胜者应该区分为不同类别-四种获胜供应商,进一步分析了采购商对其应采取的相应价格策略.基本结论是,拍卖阶段存在最优获胜者确定方案和相应的激励相容投标策略.谈判阶段中,就采购商的议价策略而言,四种获胜供应商应被区别为"第一类供应商"和"第二类供应商",并分别给出了采购商采取谈判策略、按照拍卖价格交易,或宣布交易失败的相应条件.     

多属性密封拍卖模型及最优投标策略

针对当前传统的基于单一价格属性的逆向拍卖机制已难以满足企业日益复杂的采购需求的现状,研究采购环境下的多属性密封拍卖机制.首先,在指出现有多属性拍卖模型缺陷的基础上,提出了更符合现实需求的改进多属性拍卖模型.然后运用多属性效用理论,进一步研究了密封拍卖机制下投标人的最优投标策略,特别地,证明了投标人非价格属性确定的一个重要推论.最后,对模型参数对最优投标策略的影响进行了分析.     

基于供给不确定的非对称投标者线性均衡报价策略与净抑价

利用贝叶斯——纳什均衡的思想研究IPO市场统一价格拍卖中,异质投标者在非对称信息和不确定供给下的线性报价策略与净抑价。首先得到投标者线性报价策略均衡解的表达式,进而得到卖方期望收益、发行价与净抑价的表达式。分析发现净抑价与竞争性投标者数目、供给不确定性、均衡报价策略对私有信号的敏感性以及需求对价格的敏感性等因素有关。抑价有可能被消除。本文的研究能够为相关部门提供决策参考。     

网络广告竞价中的在线拍卖及其竞争策略

对网络广告位置拍卖的一种在线模型及其竞争策略进行了研究。建立了投标人数已知和未知的两种在线拍卖模型,并分别设计了竞争比为(2+1).(Φ+1-1)和2Φ-1的确定性在线策略,其中Φ为投标者对拍卖物品投标价上下界的比值。     

非对称环境下政府采购拍卖模型及配置效率研究

鉴于采购拍卖在供给侧改革中的重要引导作用,这一特殊市场交易方式被广泛应用于我国各级政府购买性支出中,涉及资金规模巨大,这类资金配置效率如何?在非对称的采购拍卖环境下,本文以竞标者的获胜概率为突破口,建立一个政府采购拍卖模型,进而,演绎出投标者的均衡投标策略和政府的最优采购机制,发现:我国目前政府采购机制存在低效率的配置空间,其症结是政府与国有企业间的利益分成关系所致,若在投标中公开这一分成关系,即可改进政府采购资金的配置效率;对政府而言,设计一个激励相容的采购机制,不但保证了竞标结果的有效性,还可以保护竞标企业的私密信息,降低政府的采购支出.依据文中的结论,我们认为应从信息公开,机制设计和市场竞争公平性三方面优化我国采购体制,以改进政府支出效率.     

基于非对称投标人的反向多属性英式拍卖模型与最优投标策略

针对现有的模型均以投标人是对称的这一刚性假设的局限性, 建立了基于非对称投标人的反向多属性英式拍卖模型, 并在新的拍卖模型中加入投标质量属性最低值约束, 弥补了现有模型在没有考虑实际反向拍卖中拍卖人一般对投标质量属性值会有最低限制这一客观需求的缺陷. 最后基于新的拍卖模型, 给出了结构化的最优投标策略和拍卖过程描述及示例. 上述研究结果适用于通过反向多属性拍卖与信息技术相结合的网上自动化采购和投标人决策支持.     

A weighted product method for bidding strategies in multi-attribute auctions

<正> To eliminate computational problems involved in evaluating multi-attribute bids with differentmeasures,this article first normalizes each individual component of a bid,and then makes use ofthe weighted product method to present a new scoring function that converts each bid into a score.Twokinds of multi-attribute auction models are introduced in terms of scoring rules and bidding objectivefunctions.Equilibrium bidding strategies,procurer's revenue comparisons and optimal auction designare characterized in these two models.Finally,this article discusses some improvement of robustnessof our models,with respect to the assumptions.     

不完全信息条件下象征式竞购合谋的均衡策略分析

研究象征式竞购合谋这种典型合谋方式的均衡策略问题.考虑到竞购双方估值信息的不完全,以拍卖理论中的竞标模型为基础,确定了合谋激励条件,求解了合理的利益补偿价值,并在此基础上通过博弈分析得出了竞购舍谋的均衡策略,最后分析了目标公司针对竞购双方合谋在保留价格上的响应策略.研究表明,竞购者合谋并未降低收购活动的经济效益,目标公...     

动态竞争并购下的竞价策略选择和进入时机确定

通过建立包含序贯进入阶段和竞价阶段的动态竞争并购模型,分析了不确定竞争环境和不完全信息条件下的主并企业竞争并购策略,重点求解了均衡状态下竞价阶段的最优竞价策略,序贯进入阶段后进入主并企业的进入决策、先进入主并企业的初始报价策略和进入时机. 研究表明,先进入的主并企业可以通过抢占式报价阻止竞争对手进入并购竞争,且存在随机冲击的一段区间,使其可以单方并购目标企业. 通过把模型扩展到进入顺序内生情形,确定了主并企业抢先进入的必要条件,并对主并企业的最优竞争并购策略及其相应的并购期权价值进行了求解. 结论表明,抢先进入威胁将加速并购的发生,并且竞争主并企业之间进入成本差异越小,并购竞争越激烈.     

Dynamic Bidding Model and Analysis of Power Markets Involving Transmission Constraints and Bounded Constraints of Bidding Variables

This article presents a dynamic bidding model of power markets involving transmission constraints and bounded constraints of bidding variables. On the basis of the Nash equilibrium theory of power markets and the nonlinear complementarity method in optimization computations, the dynamic bidding model is composed of a difference dynamic system and semismooth equations. As examples with three buses and fine buses, numerical simulations analyze that under the different parameters of the market, the system will appear different operation states of transmission (i.e., congestion and non-congestion) and different Nash equilibriums. Furthermore, the local stability of bidding model at Nash equilibriums is investigated. The effect of the adjusting parameter in bidding model to the equilibrium points and the stability is also studied.     

考虑随机性的可靠性与性能多属性决策方法

提出一个考虑可靠性置信区间性能与可靠性的多属性综合决策方法.建立了备选方案到正、负理想决策方案的随机距离函数及随机相对距离函数.依据随机相对距离函数确定备选方案相对优势的可能度矩阵,依据可能度矩阵对各备选方案给出具有定量决策风险的优先排序决策.通过某机载设备竞标方案决策案例,对模型进行了验证.     

Budget constraints in homogenous multi-unit auctions

A homogenous multi-unit auction model is studied in two conditions:One is that the bidders face budget constraints and another is that the bidders do not face budget constraints.Two equilibrium bidding strategies of each bidder are presented in these two conditions.By comparing them,the authors show that the equilibrium unit price bid in the presence of budget constraints will be less than that in the absence of budget constraints.The difference between the two equilibrium bids leads to the reduced revenue of the seller.And this difference will decrease as the number of the bidders increases.     

可分离物品多属性采购拍卖的最优机制

研究了多属性前提下可分离物品的采购问题,设计了一个最优多属性采购拍卖机制.首先给出了可分离物品多属性采购拍卖的相关假设,定义了采购商和供应商的效用函数;其次,给出了一组可行多属性采购拍卖机制的充分条件,并以这些充分条件为前提、以采购商的期望效用最大化为目标,建立了可分离物品最优多属性采购拍卖的供应商选择模型,通过求解此模型得出最优的供应商和相应的供应量;再次,讨论了最优机制的基本性质;最后给出了一个航空煤油采购的多属性拍卖应用实例说明了如何实现本文设计的可分离物品最优多属性采购拍卖机制.     

多回合组合双向拍卖交易机制研究

以组合双向拍卖分析为基础,建立了相关的数学模型,分别对单一回合和多个回合的组合双向拍卖交易机制进行了研究,证明多回合组合双向拍卖能更大地提高社会福利,也为进一步研究组合双向拍卖的市场效率、竞争均衡、竞标策略和计算机的模拟实验等问题提供了基础.