考虑外包能力拓展的TOC产品组合优化研究(Ⅱ)

针对第Ⅰ部分提出的考虑外包的TOC产品组合优化模型,引入了免疫算法(IA)进行了仿真求解,并将TOC的哲理转化为智能搜索的启发信息,将TOC启发(TOCh)法清晰的优化求解逻辑融合到免疫算法中形成免疫应答机制,保证进化始终在可行域中,并朝着优化的方向进行,再结合免疫选择、免疫自调节、接种疫苗等免疫机制,提高搜索的效率,加快全局收敛的速度,在合理时间内得到大、小规模产品组合优化的最优解或近优解。通过具体算例的仿真,说明了本算法的有效性和实用性。     

一个集成化企业生产计划模型

介绍一个基于运筹学模型技术的集成生产计划优化模型以克服原 MRPII模型的不足 .该模型覆盖了企业内部供应链的主要部分 ,对企业的产品组合、工艺负荷平衡、库存管理、资源限制、外协加工等进行优化 .该模型可代替传统 MRP II系统中的 MPS、MRP和 FCS模块 ,成为企业计划决策支持系统的核心部分 .     

基于模式搜索的类电磁算法求解约束优化问题

针对约束优化问题,提出了一种基于模式搜索的类电磁算法。引入了粒子的违反度函数,将约束优化问题转化为双目标无约束优化模型来求解;提出了双目标模型中粒子的电荷和受力的计算公式,引导不可行粒子转化为满足约束条件的粒子;为了提高算法的搜索能力,结合模式搜索算法改进种群中的粒子,为类电磁算法提供了有效的局部信息。与以往算法仿真结果相比,新算法具有性能好、较稳定的优点。     

考虑供应不确定性与需求非平稳性的项目调度与材料供应集成优化

在工程建设中，项目调度与材料供应是相互关联和影响的，需要集成管理这两个决策事项.本文考虑供应不确定性与需求非平稳性，以项目总工期提前/延迟奖惩、施工活动开始时间偏离惩罚以及材料库存持有成本之和最小化为目标，研究项目调度与材料供应的集成优化.其中，材料供应主要涉及安全库存设置与分拨决策.该集成优化模型形式复杂，决策变量维度高，难以采用解析方法与传统仿真优化方法进行分析与求解.为此，设计了基于代理模型的优化方法来求解该模型.该方法的核心是采用代理模型来逼近决策变量与优化目标的函数关系，以减少方案评估时的计算成本，提高优化效率.算例分析验证了基于代理模型的优化方法的有效性，并表明项目调度与材料供应集成优化相比于独立决策可以节约成本.     

竞争情况下零售商的产品组合决策研究

本文研究了市场竞争情况下两个零售商横向差异产品组合决策,基于multinominal logit(MNL)模型刻画消费者选择行为并建立基本模型,得到市场相互独立时的最优产品组合.将市场竞争情况下的产品组合决策细分为四种情形并研究了零售商进入市场顺序的影响,对比了市场相互独立与竞争情况下的结果.结果表明:市场竞争时的产品多样化程度不低于市场相互独立的情况;部分产品存在两个零售商的利润空间是零售商选择重复产品必要条件;市场相互独立时的最优解外的产品有利可图是产品多样化程度高于市场相互独立情况的必要条件;零售商进入市场存在先后顺序时,信息不对称不影响均衡结果.     

水库调度PSO优化模型及求解方法

水库优化调度是水资源系统工程的一个典型,其实质是一个非线性的不等式约束优化问题,然而现行的求解方法中针对离散精度和复杂约束处理两个问题一直考虑不足,相关方面的研究也较少。将连续域寻优的粒子群算法引入到水资源系统工程中,建立水库调度的PSO优化模型,避免因离散而引起的寻优瓶颈,并针对传统粒子群算法的趋同性问题和复杂约束问题,提出退火罚函数法和混沌变异因子法,使改进后的粒子群能更有效地解决水库调度问题。通过实例分析,验证该方法的可靠性,为水库调度提供了一种新的求解途径。     

基于细胞膜优化算法的几何约束求解

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发,把物质分为三种:脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。从中提取出优化模型,使用细胞膜优化算法(CMO)来求解几何约束问题。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。     

基于多分类器动态集成的电信客户流失预测

本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分类器进行线性集成,并使用人工蜂群算法优化其集成权重.当测试样本由聚类算法判断出其归属区域后,再分别使用分区子分类器进行预测,最后使用优化权重进行线性集成.实验结果表明:动态集成模型优于单模型;基于人工蜂群算法优化集成模型优于其它集成模型.     

不同约束下多产品报童问题解的比较研究

不同约束形式代表决策者不同的决策过程。传统多产品报童问题只考虑预算和能力等线性约束,而不涉及损失约束,显然有违真实的决策过程。为说明损失约束模型不同于预算约束模型的决策特点,通过算例对两个模型的解进行了分析和比较,总结了各自的决策特点。预算约束模型参照基于预算边际效用删除法和一般迭代方法(GIM法)求解。损失约束模型应用基于损失边际效用排序的删除法与线性近似规划法求解。另外对GIM法中衡量误差的公式作了修正。     

关于工程系统全局全寿命优化模型的讨论

以往的优化设计理论针对的都是具体的结构,而在工程实际中,一般都是整个工程大系统的优化设计问题,其由众多子系统或者结构组成,具有高维数、多目标、变量种类多、约束耦合复杂等难点,故其子系统的独立优化并不能带来整个大系统的优化方法,如耦合法、分解协调法(模型协调法、目标协调法),都是针对特殊的数学模型而提出的,实际上工程系统的优化模型往往预先不知道,需要通过子系统或者结构的具体优化模型来构造大系统的全局优化模型,故这些方法难以应用。考虑了工程系统中的动态可靠度与模糊因素,给出了全局全寿命优化模型,构造了分解协调算法。     

基于作业成本的产品组合决策随机模型与求解

通过引入生产作业系统的随机因素和市场需求的随机因素,基于作业成本系统,建立了考虑随机生产和随机需求的产品组合决策模型.使用确定性等价类和二阶段方法,将随机规划模型转化为确定性等价优化模型,避免了通过随机模拟进行求解的时间消耗.     

多模式项目支付进度的整合优化研究

首先明确了研究的假设条件并对符号进行了定义;随后分别从承包商和业主各自的角度构建了多模式项目支付进度的优化模型;在此基础上讨论了项目融资费用分担问题并对双方整合角度的多模式项目支付进度问题进行了界定,构建了由两个优化模型集成的双方整合角度优化模型,求解该模型可以获得使双方联合收益最大化且按照商定比例分担项目融资费用的支付进度安排;最后,通过一个实例的计算分析对本文的研究成果进行了说明.     

随机需求与随机生产环境下的综合能力规划研究

为研究随机因素对一般制造企业能力扩张决策的影响,考虑市场需求的随机性和生产作业消耗的随机性,基于能力规划模型的一般形式构建了随机市场需求和随机生产环境下的能力规划模型.通过机会约束规划方法,找到了随机生产能力约束的确定性等价类,同时,使用随机线性约束的二阶段求解方法,建立了随机需求约束的确定性等价模型,以随机环境下期望成本最小为决策目标,得到了随机能力规划问题的确定性等价形式.建立了使用遗传算法搜索能力调整变量,而使用原始-对偶方法求解产品组合决策二次约束规划的算法结构.通过算例证明了模型和算法的有效性.     

基于网络外包的专业技能关联知识库构建

使用中文文本挖掘方法来分析中国高校网页中各专业培养方案和培养目标的非结构化数据集。以K-means文本聚类算法和聚类结果归纳的各专业类别的技能关键词为基础,在集成了所有专业领域的专有特征和专家审核并结合了频率计算方法后,定义了技能指标与相应各个专业的重要性程度。最后,建立了专业和技能之间的关联知识库,为构建网络化创新外包人才技能模型建立了基础。通过实验评估发现,与基于基本中文语料库的分词方法相比较,在中文分词过程中引入专业专有特征的方法能够提供更加精确和合理的聚类结果。因此,本文提出的方法能够高效地构建专业技能关联知识库。     

嵌入期权的激励相容型软件外包付款合同设计

扩展了文献[1]的经典模型, 建立起激励相容框架下软件外包付款合同设计的正式模型. 特别之处在于嵌入了一个"中期检查"的触发期权, 在模型中采用示性函数的方法简洁表示. 通过基准模型与嵌入触发期权的模型结果的比较, 证明了嵌入触发期权对外包的风险控制、促进承接商(vendor)提高努力程度均占有优势. 还发现嵌入期权对客户(client)与承接商的双重约束功能, 主要通过改变超支分担系数来约束客户行为. 利用中国对日本的软件外包承接商的调查研究数据, 证实了嵌入触发期权主要通 过促进承接商超支控制效率的提高而实现外包风险有效控制,也证实了双重约束功能及其他主要理论结果.     

基于鲁棒能力的体系多目标组合优化

针对体系组合优化问题中,不同场景下系统贡献的不确定问题,提出了基于鲁棒能力的体系优化决策方法。首先对体系的鲁棒能力和模糊能力风险进行定量描述;然后以鲁棒能力最大,建设风险和成本最低为目标,考虑军事能力需求等约束,建立多目标体系组合优化模型,采用改进的基于参考点的非支配排序遗传算法求解模型,生成一组符合决策需求的非劣质解;最后通过仿真实验验证了模型和算法的有效性,可以为体系总体建设规划提供决策支持。     

综合集成方法在农业生产结构优化中的应用

给出了钱学森综合集成方法在县级农业生产结构优化中一个成功的应用案例,利用钱学森关于农业系统工程以及对复杂巨系统综合集成的思想、理论和方法,对长清县大农业系统(包括种植业、畜牧业、林业、水产业和加工业等)生产结构优化问题进行了研究.通过定性定量相结合的综合集成、模型体系的综合集成、人机系统的综合集成,求得了在各种气象条件下的最优生产结构,对结构进行了稳定性和灵敏度分析.实施结果取得显著经济效益、社会效益和生态效益.     

航天测控调度模型及其上界求解算法

通过分析航天测控调度问题的测控需求,建立了航天测控调度0-1整数规划模型,运用拉格朗日松弛方法对模型中的任务约束和设备约束进行了松弛,运用次梯度优化算法求得了拉格朗日对偶问题的上界.最后,通过对两个场景的试验分析,证明了次梯度优化算法所得上界的有效性.     

基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法

针对传统烧结配料方法准确率和经济性不高的问题,从烧结技术要求和经济效益两方面综合考虑,提出基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法。根据烧结试验和生产所获得的工业数据建立成分预测数学模型,以群体专家经验得到的定性知识构造配比调整规则模型,利用线性规划和神经网络方法建立烧结配料优化模型和烧结矿性能指标预测模型,采用从定性到定量综合集成方法,将这些模型综合集成,从而实现烧结配料的优化,应用结果验证了该方法的有效性。     

实物期权方法在生产外包中的应用

生产外包对许多企业来说显得越来越重要．因为它能为企业带来管理柔性和竞争优势。生产外包被看成是一种欧式期权并构建实物期权模型进行价值评价。模型中包含产品价格、市场需求、自制生产成本和外包生产成本等四种不确定性源，并通过蒙特卡罗模拟得到生产外包的期权价值。模拟表明，生产外包的期权价值和产品市场价格的变动率、市场需求的变动率及外包成本的变动率是正相关的，而与自制成本的变动率是负相关的。当市场需求的变动率增加、价格的不确定性增加、或者外包成本的不确定性增加，或者自制成本的变动率降低，生产外包就越有利。研究表明实物期权方法对生产外包决策是一种好工具，能够有效地估计外包的期权价值。