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高等教育投资组合收益与风险优化模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对高等教育投资效益的特点,提出了教育投资组合的收益与风险的概念,参照教育部对高等教育一级学科的分类,建立了教育投资组合收益与风险优化模型,对教育投资组合收益与风险进行了定量分析。 相似文献
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人力资本投资具有收益的长期性,投资的风险性,投资主体的多元性,投资客体的时效性。对人力资本投资的成本与收益的比较分析,可作为人力资源管理的高层决策的依据和参考。 相似文献
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本文分析了我国农业科研投入存在的主要问题,并对农业科研投入的主体以及国内外农业科研投入的模式进行比较,认为今后我国农业科研投入的主体应由国家政府承包逐渐向以国家为主、民间为辅的多元化投资模式发展。 相似文献
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人力资本投资的风险和收益 总被引:3,自引:0,他引:3
人力资本投资也与物质资本投资一样存在着风险和收益,但人力资本的投资风险有其自身的特点。从人力资本的特点出发,分析了人力资本投资风险与收益的关系,并有针对性地提出了防范和化解人力资本投资风险的措施。 相似文献
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房地产置业投资正逐步成为城市居民个人投资的一个重要方式,本文通过对投资方式、收益原理、收益与支出及实例分析计算,对居民个人房地产投资的收益状况进行了探讨。 相似文献
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在证券品种可变情况下M—V有效集的漂移分析 总被引:14,自引:0,他引:14
陈伟忠 《西安交通大学学报》1997,31(12):106-110
证券品种不断增加是新兴证券市场的基本特征之一。文中运用M-V组合选择理论的思想方法,系统分析了证券品种的增加对投资有效集的影响,依据新增证券的收益与原证券收益的相关性,分两种情况导出了有效集变化的模式和有效边界线漂移的方向以有漂称距离公式,表明,新证券的出现将有助于提高投资绩效,使有效边界线向左移动,移动的距离同时与新证券收益特征以及与原有证券收益的相关性有关。 相似文献
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王力 《中国新技术新产品精选》2000,(Z1)
一新千年终于来到了。最新的一项研究表明:对知识与技术,即所谓”软件”投资的收益要高于对设备与硬件的收益:对国民投资的收益要高于对物质投资的收益。中国是世界上国内投资率最高的国家之一,同时又是世界上”软件”投资比例最低的国家之一。为此.中国21世纪追赶发达 相似文献
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应用均值-方至理论分析了共同基金投资组合的风险和收益,证明了基金在维持较高期望收益的前提下,可通过分散投资实现总资产风险最低. 相似文献
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“循环”投资的评价模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决循环投资的整体收益评价与优化问题,采用经典的投资评价方法对一次投资即单次循环投资的收益进行评价,根据循环投资中前次循环对后续循环资金的制约规律,得到了循环投资的总收益模型,并给出投资优化的方法。结果表明:对于循环投资而言,即使每次循环投资的期望收益为正,但如果多次投资,却不能保证总投资盈利,但可以利用模型中的优化公式,使得收益最大化或者损失最小。该结论对于进行金融投资或投机、企业资金管理等具有的参考价值和指导意义。 相似文献
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人力资本投资的成本收益分析 总被引:4,自引:0,他引:4
人力资本投资具有收益的长期性,投资的风险性,投资主体的多元性,投资客体的时效性。对人力资本投资的成本与收益的比较分析,可作为人力资源管理的高层决策的依据和参考。 相似文献
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对封闭式基金的3种收益来源:持有期的分红收益,资本利得收益以及由于折价所带来的到期净值返还收益进行了分析.针对封闭式基金的3种收益来源,构建了不同的投资组合,投资者可以选择适合自己的投资形式.认为投资者可以通过投资于封闭式基金获取基金公司提供的专业理财服务并享受股票市场高速成长带来的收益. 相似文献
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讨论了投资风险的含义及风险与收益的关系,针对现行投资风队评价方法的某些不足,提出了一种将投资项目的风队收益与风险损失结合起来的风险评价方法,通过算例证明该方法可解决现行风险评价方法易出现的几项评价指标结论不一致的缺陷。 相似文献
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将企业技术创新作为一项投资项目,根据企业在技术创新的实际过程中发生的费用和收益。界定企业技术创新评价过程中涉及到的转换成本和转换收益的内涵,从而准确地度量技术创新评价中的增量投资和增量效益,并利用线性模拟方法,计算技术创新所产生的转换收益。以企业技术创新的转换成本和转换收益为评价对象,利用内部收益率和净现值等评价指标,具体研究企业技术创新的经济可行性及其经济效果,为企业技术创新的经济评价提供理论依据和具体方法。 相似文献
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江流 《东莞理工学院学报》1995,2(2):40-46
本文研究了我国证券投资调控的现实市场背景,从民法学角度审视了证券投资的风险责任,从物权法则视角研究了证券投资的收益属性。本文还从法理基本原则入手对诚实信用公理进行了思考和辩证。 相似文献
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近年来,随着全球经济的迅速发展,参与金融投资的投资者增多,如何在复杂的金融市场中自动选择交易策略使收益最大化成为研究热点.强化学习可以通过与实际环境的交互来寻找最优的交易策略,使投资收益最大化.现有的方法大都是将一到两个强化学习算法应用于金融市场并比较算法在单一交易任务上的表现,此外,这些研究大都针对国外的股票、证券市场或加密货币市场,对国内金融市场的研究甚少.针对上述问题,面向国内金融投资市场,系统性地验证了不同类型的多种深度强化学习代表性算法在单只股票交易、多只股票交易和投资组合分配三个投资任务上的有效性.通过观察在累计收益率、夏普比率、最大回撤等评价指标上的回测结果对算法进行比较,结果显示在不同的投资任务中选取合适的强化学习算法可以有效地提升收益. 相似文献
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x企业的投资决蓑必须考虑投资期间的通货膨胀对其内部收益的影响,单纯的计算货币时间价值的变化并不能完全反映出该企业的投资净收益。因此,我们必须在计算企业投资收益时充分体现出通货膨胀对该项投资的影响,这样才能帮助企业做出有效的、科学的、理性的投资决策。 相似文献