任意随机变量序列的大数定律

设｛Xn,n≥0｝是任意实值随机变量序列,并且尾概率是一致有界于随机变量X0,通过构造适当的鞅,利用鞅收敛定理讨论随机变量序列｛X,n≥0｝的强极限定理和强弱大数定律,得到了大数定律成立的充分条件,推广了费勒在1946年给出的平均值无限时的大数定律。     

大数定律与中心极限定理在实际中的应用

随机变量序列的极限理论,在概率统计中一直占重要地位,本文对大数定律和中心极限定理在实际问题中的应用进行了研究.     

相关随机序列的大数定律和中心极限定理

本文针对一类相关随机序列，获得了均方意义下的大数定律和中心极限定理，从某种意义上讲，它是独立随机序列大数定律和中心极限定理的推广。     

关于大数定律与中心极限定理的若干注记

随机变量序列的极限理论，在概率统计中一直占重要地位，本文对大数定律和中心极限定理在教材的基础上从反面进行初步探讨。     

非独立不同分布的随机变量序列的强大数定毪

将柯尔莫哥洛夫强大数定律推广到不独立不同分布的情形。     

模糊随机变量的大数定律

在模糊随机变量及相互独立性的基础上,给出了模糊随机变量的大数定律,说明模糊数理统计问题可转化为经典数理统计问题。     

随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件

讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果.     

关于大数定律的一个充分条件

给出了随机变量序列服从大数定律的一个充分条件及若干推论。     

模糊随机变量序列的一个强大数定律

利用连续模糊数的性质和数学分析的结论,通过构造适当的零测度子集序列,将任意随机变量的强极限定理推广到模糊随机变量情形,得到了任意模糊随机变量序列的一个强大数定律,它是独立同分布等情形模糊随机变量强大数定律的推广.     

一类两两独立随机变量序列的强大数定律

研究一类两两独立的为量列。在恰当的条件下,证明了该随机变量序列服从强大数定律。     

随机Fuzzy集的强大数定律

本文引入了 B~X 型随机 Fuzzy 集(B~XRF 集)的独立及同分布的概念,并由此给出了它在两种不同场合下的柯尔莫哥洛夫强大数定律.     

混合序列的强大数律

独立同分布随机变量序列的强大数定律已很完善，近来混合序列的强大数定律发展很快，有的结果已接近独立同分布情形，本文对α－混合、ρ－混合，ψ－混合序列的强大数定律的进展情况作一介绍。     

φ混合过程的强大数定律

研究φ混合随机变量序列{Xn}的强大数定律.在∑∞n=1φ(1)/(2)(n)＜+∞以及P(|Xn|＞x)≤P(|X|≥x),x≥an的条件下,对{xn}在n处截尾得到{X*n}.通过对{X*n}的部分和上、下界的估计,我们证明了(1)/(n)∑nk=1(X*k-EX*k)a.e.0(n→+∞),进而证明(1)/(n)∑nk=1(Xk-EXk)a.e.0(n→∞).     

F值积分的Fubini定理和强大数定律

讨论了区间值积分的Ｆｕｂｉｎｉ定理和Ｆ值积分的Ｆｕｂｉｎｉ定理,并讨论了由Ｍａｒｋｏｖ核诱导的Ｆｕｂｉｎｉ定理,它们推广了经典的Ｆｕｂｉｎｉ定理,最后讨论了区间值随机变量和Ｆ值随机变量的强大数定律．     

Gamma分布列的极限分布

李文琦、邱彪骥［１］证明了：若ｘｎ　ｘ，ｘｎ的特征函数为（１－　）－Ｐｎ，（ｂｎ＞０，ｐｎ＞０）且Ｄ２（ｘｎ）→Ｄ２（ｘ），则Ｘ的特征函数为（１－　）－ｐ，（ｂ＞０，ｐ＞０），或为ｅｉｒｔ，本文是在较弱的假设ｐｎ＝Ｏ（ｂｎ）之下，得到同样的结论。