论“形符”“形意符”“意符”——兼论形旁示意的三种途径

形旁的功能是指示形声字的意义或意义范畴,而指示意义或意义范畴的途径是多种多样的:有的形旁是单纯的表形符号(形符),有的形旁是双重的形意符号(形意符),有的形旁是纯粹的表意符号(意符).由于形旁系统内部存在表形符号和表意符号的对立,所以用形旁(形符)或意符来表示“形声字的表意部分”,既不全面,也不准确.引入并明确形符、形意符、意符这些概念,对于认识形旁系统的复杂性和多样性,进而有效地把握和推断所辖形声字的意义范畴,是大有裨益的.     

汉字“形符”摭谈

形声是汉字四种造字方法中的一种,形符是形声字的一个主要的组成要素。形符的产生方式有多种,通过诸多的方式产生的形符具有表义和区别、指示的作用。形符的产生和发展经历了一个漫长的过程,形符和字义的关系有多种不同的情况。经过历史的选择,最终形符在形声字中定形定位,并且形成众多存在互补关系的形符群。这些形符群包括了社会生活的所有方面,因此由此产生的形声字也形成囊括可以表达社会生活所有内容的系统。对于形符的研究直接关系到形声字的研究成果以及汉字的优化和未来的命运,因此不容忽视。     

声符辨音效能新探

本文总结出了利用声符辨别被谐字读音的三种方法:（一）根据语音的系统性原理和语音变化的规律分辨容易误读的形声字;（二）根据半表音声符、不表音声符分布的不平衡性,记少推多,分辨同从一声的形声字;（三）根据基本声符分辨同一谱系的形声字。运用这三种方法,可以辨别不同单字、不同字群、不同字系的汉字的读音,使半表音声符和不表音声符在一定条件下也具有表音声符的功能,大大地提高了声符的表音作用和辨音效能,对推广普通话和加快汉字识字教学的速度具有一定的参考价值。     

脸部表情动画的实现

用计算机动画技术合成人的面部表情动画是人体动画研究的一个重点。本文分析了人脸的生理结构组成和脸部表情与表情单元形变之间的关系，研究了包括局部变形箱变形、线性局部变形和密度球收缩和舒张变形在内的三种面部肌肉变形方法，在此基础上，提出了一个基于复合多组局部变形操作的脸部表情动画的模拟算法。通过调相关整表情单元的形变因子一时间参数曲线，有效地控制了脸部表情的动画过程，从而实现了脸部表情动画。     

面向人脸表情分析的表情空间模型

首先对人脸表情的特点进行分析,给出了表情空间的定性描述.在此基础上,提出了一种兼有离散情感空间模型和连续情感空间模型特点的新的表情空间模型.为了验证该模型的合理性,利用Gabor小波特征和主分量分析方法结合混合高斯模型在人脸表情数据库JAFFE上进行了实验.对不同表情的分布规律进行了实验分析,实现了对表情空间的定性/定量描述.实验结果表明,提出的人脸表情空间模型能够对日常人脸表情进行恰当的表达.     

决策系统中信息的转换与合并

 在群体决策支持系统中,最终的决策方案来自于不同的领域专家.根据自己喜好的表达方式将知识提供给上层知识库,如何将知识库中的不同表达方式的知识进行合并而做出决策便是要解决的问题.阐述它们之间的转换并且引入合成符的概念,将两种信息进行合并,并且在它们之间相互转换的基础上提出了特征值的概念.     

Warshall算法之证明及若干应用

本文给出了 Warshall 算法的一个正确性证明,不仅简明,而且极有利于对 Warshall 算法本身的理解。对于自动编译程序构造中的基本问题之一,求非终极符所对应的终极符串的带头符(FIRST)和后继符(FOLLOW)集,本文还介绍了基于 Warshall 算法的计算办法。     

形声字的意义来源

形声字在中国文字中占绝大比例,我们一般认为其意义信息由形符承担,声符只起表音作用,其实不然,形符和声符都有表义作用,二者结合对分析形声字的意义有更好的帮助.下面本文就形声字的形符、声符和其意义的关系做一些探讨.     

浅析《说文》中表动词异体字的意符差异

记录汉语的汉字系统里存在着大量的异体字,对异体字的研究可以是多角度和多层面的。将《说文解字》中记录动词的异体字比较其意符差异,可以看出汉字意符的选择是多渠道多侧面的,所以构成异体字的形符不同的原因也是多样的,远远不限于义近或者形近形符的通用。     

从现代汉字的结构类型看对外汉字教学

对外汉语教师应充分了解现代汉字的结构类型,重点讲授有形可依、有音可类推的汉字部件,让留学生树立起形、音、义等类的概念,而不能停留于对笔画、笔顺等浅层次的把握。     

形声字形符综论

从来源上看,形声字的形符由纯表意字而来,主要是主观表义;从构字特征上看,形符既有多形、省形,也有形符的代换和变形;从构字功能上看,形符的构字功能不是太强,形声字的发展不以形符构字功能的增强为特征;从表义功能上看,形符表义有具体性也有系统性。     

大学生毕业（设计）论文WORD文档排版中常见问题的解决策略

本文首先列举了大学生毕业（设计）论文WORD排版中易出现的问题，然后就具体问题提出详细的解决策略。     

论诗歌意象语言符号的生成

诗歌意象语言符号是诗歌文本的主导构成成分。诗歌意象语言符号源自于日常语言符号,日常语言符号的语符形式和语符内容组合而成的语符整体构成了诗歌意象语言符号的语符形式,而诗人所要表达的思想感情则构成了诗歌意象语言符号的语符内容。诗歌意象语言符号是以其语符形式和语符内容之间的相似性为生成基础的。     

基于深度学习的面部表情识别方法综述

人脸表情识别就是让计算机按照人类的思维理解表情,是人机交互的重要组成,然而随着深度学习的迅速发展,深度学习技术在人脸表情领域的研究也成为研究热点,所以对深度学习技术在表情识别中的应用及取得的成果进行分析。首先总结了几种常用表情数据集;然后从特征提取和特征分类两方面对基于深度学习的表情识别方法进行了分类,并从网络改进方面分析了基于深度学习的表情识别中的几种网络改进方法;最后阐述了表情识别这一领域中面临的挑战和未来发展。     

体势语言和教学效果

体势语言是人们言语活动的一个重要组成部分，而课堂教学活动又主要是以教学双方言语活动的形式进行的，因此，教师课堂上使用的体势语言以及它所产生的效果，就很自然地引起了研究者的兴趣。阐述了体势语言在教学中的作用及具体应用，以求最大限度地提高教学效果。     

网络媒体中藏文版式规则

目前,在使用藏文文字处理软件时,大都符合藏语的规格,但有些地方还需要进一步完善,文章就当前藏文在Web页面上显示混乱的问题及藏文在网络媒体中需要规范的版式要求,希望能给从事藏文信息化研究的同仁提供参考.     

基于视频图像的面部表情识别研究综述

面部表情识别是机器理解人类情感的前提,是改善人机交互关系的关键。首先,按照视频图像中面部表情识别的流程,综述了表情识别的3个阶段:人脸检测、表情特征提取、表情分类。重点介绍了表情特征提取和表情分类中所采用算法的原理、优缺点及应用场合,并给出了部分算法的识别率对比结果。其次,对人机交互中的微表情识别及表情识别的鲁棒性研究也做了介绍。最后总结了面部表情识别研究中存在的问题及难点,探讨了该领域值得进一步研究的问题。