Excel在化工数据及模型参数拟合中的应用

运用Excel的回归分析功能,对化工实验数据进行处理,可以解决在化工数据与模型参数拟合中遇到的复杂计算问题。通过实例说明该方法的实用性及有效性。     

数据拟合的固定节点样条最小二乘法

通过两个实利,讨论了在节点给定的情况下用B-样条函数的线性组合作为拟合函数的线性最小二乘方法,即固定节点样条最小二乘法在物理实验数据拟合中的应用问题.     

计算机拟合在化学数据处理中的应用

通过实例分析了最小二乘法原理在化学数据处理中的应用。通过计算机程序设计进行拟合作图，避免了手工作图产生的误差，所得的结果科学、可靠。采用适当的函数形式进行拟合能够提高拟合的精度。     

微机在分析测试数据处理和评价中的应用

本文研究用微机处理群体数据的方法。我们采用标准分对统计数据进行客观评价。在实际应用中，取得了好的结果。     

Excel在通风测试数据处理中的应用

为了处理矿井通风阻力测试中得到的大量基础性参数,提出了利用Microsoft Excel软件进行相关的数据整理与计算的方法,同时详细的介绍了利用Microsoft Excel软件进行曲线拟合的方法。结果表明,Excel软件可以准确快速地对矿井通风阻力测试基础性参数进行处理,并可以对主要通风机特性曲线进行拟合。该方法对矿井通风阻力测试及矿井通风管理、系统优化等具有理论与实际意义。     

自适应幂函数数据拟合方法及其应用

针对水电站中水轮机蜗壳压差法测量流量的实际问题,提出了自适应幂函数数据拟合方法,大量实际例子计算表明,所提出的方法,可以在实际中得到应用。     

直线拟合在化学实验中的应用

本文给出了用Foxhase编写的用最小二乘法进行直线拟合的通用程序，并以物理化学实验中蔗糖的水解速率常数的测定为例．利用本程序处理实验数据，从而避免了通常用坐标纸进行数据处理人为引起的误差。     

灰色GM模型在工程测试数据处理中的应用研究

针对数理统计方法在试验数据处理中存在的缺陷，提出应用灰色系统理论和建模的方法进行工程试验数据处理。以苎麻纤维细度测试数据为依据，通过灰生成方式获得苎麻纤维细度测试值之间的函数关系，进而建立了苎麻纤维细度测试结果分析的灰微分方程模型。经白化处理、误差分析和采样验证，证明其模型计算值与实际值能很好地拟合。其拟合残差小于工程要求值。从而证明了灰色系统理论及建模方法在工程试验数据处理中具有传统的数理统计方法不可忽视的优越性。所建立的苎麻纤维细度测试模型为纺织生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的办法。     

数据拟合在水闸垂直位移观测中的应用

本文论述最小二乘法在数据曲线拟合中的应用原理,以一元四次回归对水闸垂直位移观测数据进行拟合,得到位移—时间一元四次回归方程,并以本方法分析了某水闸边墩的垂直位实测数据,分析显示边墩沉降量稳定,弹性沉降占70%。分析结果为水闸的施工期、管理运用期的垂直位移稳定分析,提供了实用计算方法。     

教育测量数据处理系统

本文介绍用APPLE-Ⅱ微型计算机代替光电扫描机批改试卷选择题,采集原始实验数据。并根据教育测量理论推导出适用于计算机进行数据处理编程的数学模型,同时给出程序方框图。     

椭偏光谱测量匀质膜光学特性的计算分析

应用椭偏光谱法，测量透明膜和吸收膜的折射率、厚度及消光系数．利用Delphi语言编程对实验数据进行处理，其结果与已正式出版的椭偏测厚数据表进行对比，各测量点绝对误差为0．01nm，该程序适用于椭偏光谱仪对各种匀质膜测量的数据处理．     

牙轮钻机动态轴压扭矩数据处理

本文对YZ-55型牙轮钻机的动态轴压和扭矩实测数据进行了处理。在数据测取中,采用了遥测技术。在数据的采集、预处理及检验中,利用微机实现了计算程序化。通过对数据的时域和频域分析,揭示了轴压和扭矩数据的特性,为研究牙轮钻机的振动和动态载荷谱提供了依据。     

C语言实现单片机的数据处理及应用

介绍一种用 C语言实现单片机数据处理的方法 ,它能重点实现对不同型号热电偶分度表的自动查表、热电偶温度测量的非线性修正 ,以及用热敏电阻换算法 ,进行冷端温度自动补偿计算 .文中还论述数组指针在数据表格中、插值计算在非线性修正中的应用 .实践表明 ,用软件数据处理代替传统的硬件测量系统 ,具有硬件结构简单、使用灵活、测量精度高等优点 .     

差频相位法测光速的数据处理分析

利用调制波测量光速的关键在于测量调制波的波长,实验中采用相位差法测调制波的波长。通过对实验数据的处理分析,可知调制波的频率对测量误差基本上没有影响,测量误差主要是来源于波长的测量误差。     

MAKF算法及其在雷达数据处理中的应用

为了实现雷达对高动态目标距离和速度的精密跟踪测量,引入衰减记忆卡尔曼滤波(MAKF)算法,并提出一种集判断发散和抑制发散于一体的衰减记忆因子确定方法. 该方法通过增加观测量在状态估计中的权重,大幅降低加速度引起的距离、速度跟踪偏差,从而有效地抑制标准卡尔曼滤波(KF)算法在跟踪高动态目标过程中产生的滤波发散现象. 仿真结果表明,在低动态下,该算法的性能与标准KF算法接近,但在高动态下,该算法状态估计的系统偏差和随机误差相对标准KF算法均有明显改善;同时,该算法可以有效地抑制标准KF算法在一般加速运动下的滤波发散.     

MATLAB中三个适于数据拟合命令的比较分析

对基于最小二乘法的三个适于数据拟合的命令nlinfit()、lsqnonlin()、lsqcurvefit()进行了研究,并给出了一些应用实例。通过实例对这三个命令的异同进行了比较分析,研究结果对我们在具体实践操作中根据目的的不同选择合适的数据拟合方法,快速、准确地解决数据拟合问题,建立变量之间的数学模型具有一定的指导意义。     

鞋楦表面测量中数据平滑处理与造型重构方法

用离散法造型技术描述鞋楦的三维造型;用最小二乘拟合方法对测量得到的数据进行平滑处理,用滚动测量头对鞋楦外轮廓面进行螺线式扫描测量,并以此数据为基础通过求解法线的方法消除滚动测量头半径对测量数据的影响,从而获得鞋楦表面与滚动测量头的实际接触点,实现三维造型重构。算例效果证明了该算法的有效性和可行性。     

金属材料杨氏模量测量数据的数值拟合

主要讨论在金属材料的温度变化中,利用最小二乘法,寻找材料杨氏模量对温度依存关系时,遇到的一些问题.