复杂性研究与系统思维方式

复杂性研究是人类认识史、科学史上的重大转折点，提出复杂性定义与特征及其研究的主要方向。对复杂性研究必须摒弃传统的思维方式，指出系统思维方式是适应复杂性探索的新思维方式。     

系统思维与复杂性研究

通过考察系统思维兴起的时代背景 ,阐明它是复杂性研究所需要的思维方式 ,然后从两个层面界定了系统思维 ,并简要地讨论了如何掌握系统思维。     

复杂性研究的现状与展望

对复杂性研究从五个方面进行了论述：历史回顾,现状概述,学派评介,几点认识,哲学回响。讨论了复杂性研究与系统科学的关系,重点强调复杂性研究要求的方法论变革,呼呈哲学界对这一科学化思潮作出必要的回位。     

关于"复杂性研究"和"复杂性科学"

赞成“复杂性研究”却不赞成“复杂性科学”。道理很简单：“复杂性研究”是可能的,“复杂性科学”是不可能的。科学仅限于研究实体、运动和关系,从未研究一种“属性”建立起一门科学来。譬如“美”是一种属性,人类研究“美”至少几千年了,但美学始终属于哲学而不是科学。我们不应当直接研究“复杂性”,而应当直接研究“复杂系统”,特别是某一类复杂系统。惟有“系统科学”是总的称谓,永久性的称谓。     

深入探索复杂性

复杂性研究已成为科学前沿的一大热点,也是北京大学现代科学与哲学研究中心今后的研究方向之一。     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

试析联合作战指挥员应有的思维模式

指挥员指挥决策的思维活动是作战指挥的核心内容,科学理论思维模式是科学认识的加工厂,是影响作战决策质量的决定性因素,在很大程度上也就决定了作战指挥的质量和效果。本文首先从科学理论思维模式发展的演变历程来阐述现代科学思维模式的特点;其次分析了科学理论思维模式对作战指挥的决定性作用;进而提出联合作战指挥员应该具有的现代科学思维模式。     

开展"系统复杂性"研究任重而道远

早在二次世界大战结束后不久的1948年，美国科学家N．维纳(NorbeIt Wiener)发表了举世闻名的著作《控制论(关于在动物和机器中控制和通讯的科学)》。他在序言中声称：在科学发展上可以得到最大收获的领域是各种已经建立起来的部门之间的被忽视的无人区。从莱布尼茨以后，似乎再没有一个人能够充分地掌握当代的全部知识活动了。作为时代特征，科学日益成为专家在愈来愈狭窄的领域内进行着的事业。     

科学发展观的复杂性思维

传统发展观片面追求经济增长,是一种简单性思维方式。复杂性思维是人类思维的一个新范式,具有整体性、非线性等多方面特征。科学发展观具有典型的复杂性思维特征。落实科学发展观是一项系统工程。统筹兼顾是科学发展观的根本要求,正是基于用复杂性思维来解决经济社会和人的全面发展问题。     

医学科学和系统复杂性研究

介绍了人体、特别是人类的疾病和健康过程符合开放的复杂系统的基本特征，包括自组织性和自适应性，多层次多形态的网络结构导致的非线性动力学特征和混沌状态，本文还简要讨论了人体生命活动复杂性的信息学基础，提出生命信息的重要作用及构成人体复杂性基础的观点。本文指出了医学科学工作者学习系统科学和系统复杂性理论的重要意义，以及中西医结合在系统复杂性研究工作中的潜在作用。     

Science as Systemic Intervention: Some Implications of Systems Thinking and Complexity for the Philosophy of Science

This paper sidesteps the usual starting points for debate about complexity and the philosophy of science, which tend to assume that science is primarily about observation. Instead, the starting point is intervention, defined as purposeful action by an agent to create change. While some authors suggest that intervention and observation are opposites, it is argued here that observation (as undertaken in science) should be viewed as just one type of intervention. We should therefore welcome scientific techniques of observation into a pluralistic set of intervention methods, alongside methods for exploring values, reflecting on subjective understandings, planning future activities, etc. However, there is a need to explicitly counter a possible pernicious interpretation of this argument: intervention could (erroneously) be viewed as flawlessly preplanned change based on accurate predictions of the consequences of action. This is the mechanistic worldview that systems thinking and complexity science seek to challenge. Therefore, having redefined scientific observation as intervention, the paper revisits insights from systems thinking and complexity to propose a methodology of systemic intervention. Some brief reflections are then provided on the wider social implications of this methodology.     

关于社会系统复杂性的哲学思考

社会系统是一个复杂的巨系统。运用唯物史观考察了社会系统复杂性的根源和生成途径，指出社会实践的复杂性是社会系统复杂性的最深刻根源。从复杂性理论视角研究了社会系统的整体性、自组织性、开放性、动态演化性、不确定性、非线性、不可逆性、统计性、多元性及奇异性等复杂性特征，探讨了研究社会系统复杂性的方法论问题。     

学习型组织的复杂性管理思维创新

彼得·圣吉认为,系统的复杂性表现为动态性复杂和细节性复杂两种,处理这两种复杂性的思维方式分别是象思维和科学思维。而系统动力学综合了这两种思维,能准确而动态地处理系统的复杂性,为人类处理系统的复杂性提供了一个思考工具,实现了管理思维方式的创新。     

复杂性与信息科学研究纲领

在20世纪兴起的诸多科学研究纲领中，信息科学研究纲领具有十分重要的特殊地位。当代信息科学的发展不仅揭示了一个全新的存在领域(信息世界)，而且提供了一种全新的复杂性思维方式——信息思维方式。信息科学研究纲领能够在更为综合超越的层面上有效化解还原论和整体主义的简单对立，并能够对自组织行为的复杂性机制进行深入而具体的阐释。正是信息科学研究纲领可能为复杂系统研究提供某种最基础性的、具有核心理论意义的理论范式。     

生态复杂性研究中[火用]、能值理论的哲学意义

生态复杂性与能量密切相关。由于能质不同,传统的能量概念无法定量描述系统的复杂性程度。火用分析、能值分析是度量生态复杂性的新方法,具有重大的认识论和方法论意义。可以衡量系统目前状态与热力学平衡状态之间的距离,以及体现生态系统所含能量质量的高低;能值分析以统一的太阳能为基准,揭示和比较生态系统中不同等级能量的真实价值与贡献。     

关于复杂性的哲学思考

从马克思主义哲学的视角论述了对复杂性的科学认识，阐述了复杂性的客观性和系统辩证性，分析了复杂性作为世界观和方法论的重要指导意义。     

复杂性管理与复杂性科学

管理模式面临复杂性的挑战，迫切需要其实现从简单性向复杂性转变。复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，把复杂性科学引入组织管理是组织管理适应当今时代经济和社会发展的需要，也是当代组织管理理论和实践自身发展的必然趋势。典型的复杂性管理模式有整体性管理公司，分形公司，浑序组织，知识创造公司。