非线性Bayes动态模型的研究

对正态误差下的非线性Bayes动态模型进行了处理．对模型分观测误差已知和未知常数两种情况进行了研究，利用Taylor展开来近似参数分布，并引入E—M算法，完成了模型的修正、递推。     

基于半连续两部模型的保险损失预测

【目的】提高保险领域中保单累积损失预测的准确率。传统的Tweedie回归模型只能对非零均值建立回归模型,却不能对零概率建立回归模型,从而导致该模型的拟合效果并不理想。【方法】考虑到保单损失数据中往往包含着大量的零索赔,此时可视其为一种半连续型数据。因此,基于半连续两部模型,并考虑到累积损失中非零连续部分的分布类型,提出3种不同的累积损失预测模型,并结合一组实际损失数据进行模型对比分析。【结果】与Tweedie回归模型相比,本研究所提出的半连续两部回归模型的赤池信息准则值(Akaike information criterion, AIC)和贝叶斯信息量准则值(Bayesian information criterion, BIC)更小,具有较好的拟合效果。【结论】本研究结果可为保险领域中的保单累积损失预测提供参考。     

非线性回归模型M估计的信息损失

首先考虑非线性回归模型中参数向量θ的M估计的用曲率表示的一阶随机展开式.在此基础上,求出θ的Huber形式的M估计的信息损失.     

非线性动态模型的监控

首先给出了非线性动态模型近似的一步预测密度,然后通过构造合适的备择模型和利用贝叶斯因子法,讨论了非线性动态模型的监控问题。     

基于RF的中国贸易收支非线性回归模型研究

研究了部分经济指标与贸易差额之间的非线性关系,该非线性模型采用随机森林回归模型,同时,得出了各个指标的影响因子．实验结果表明：我国的贸易差额主要受到M2,GDP,CPI,外汇储备,M1和工业总产值的影响,研究可供政府决策参考．     

贝叶斯动态线性模型的一种实用处理方法

推广了ＬｅＣａｍ的一个定理,并将其应用到一般的贝叶基动态线性模型和矩阵动态性模型,作为结果,得到了它们的实用递推模型,在该模型中,给出了一种简洁的预测方法。     

随机系数回归模型的多步预报公式

研究的随机系数回归模型为 y_t=sum from i=1 to s (β_i(t)x_i(t)+e_t) t=0,1,… 其中回归系数β_i(t)是对经典的定常系数的推广,并假定β_i(t),i=1,2,…,s为应用广泛的多元ARMA或ARIMA时序模型或关于时间t的某种函数.并依此给出y_t的多步预报递推公式可进行动态预报.此预报公式仍适用于系数时间序列为非平稳情况.在无初始信息情况下,此预报公式仍具有某种最优性质。     

双参数动态Gamma分布模型及贝叶斯预测

给出了观测值服从双参数Gamma分布,并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ωt=Ft′θt的假设下,利用共轭分布给出了相应模型的修正递推及其预测公式。     

非线性股利分配动态模型

在假设股利增长3种形式的条件下，分别给出股利变化的非线性模型，并说明不同模型的性态特征．     

一类非线性群体动力学模型

文中研究一类非线性群体动力学模型的最优收获控制，证明了这类动力学模型Ｃ°解的整体存在唯一性     

采空区自然发火动态数学模型研究

根据实际工作面采空区浮煤自然的主要影响因素,在煤低温自然特性实验研究的基础上,推导出了采空区浮煤自然过程的动态数学模型,从而为采空区浮煤自然发火的预测预报及防治技术研究提供理论依据．参４．     

一类非线性群体动力学模型的最优收获控制

研究了一类非线性群体动力学模型的最优收获控制，证明了最优解的存在性     

铀矿堆浸过程的动力学模型及实验研究

通过浸出率与浸出时间的关系曲线,推导出铀矿硫酸堆浸过程的控制模式和化学反应常数。实验结果表明浸出率在小于60％以内,与浸出时间呈直线关系,得出浸出过程控制模式为化学反应控制的结论。实验数据计算得出在该实验中化学反应浸出速率常数为1．5×10^-7s^-1,液固相化学反应速率系数为3．6×10^-8m／s。实验结果在未加氧化剂的酸堆浸铀矿石中,最多只有40％的四价铀能氧化成六价铀,要想进一步提高铀的浸出率,必须加入氧化剂,提高氧化能力。     

两类回归直线的比较

本文中 ,我们应用最小距离的方法得到了新的回归直线方程 ,并与应用最小二乘方法所得的回归直线进行了比较 .     

含两类内变量的一种非线性粘弹性本构模型

提出了描述非线性粘弹性材料微损伤演化的两类内变量,一类是描述粘性耗散的内变量,它服从Ｏｎｓａｇｅｒ原理;另一类是描述损伤耗散的内变量,它不服从Ｏｎｓａｇｅｒ原理,而由细观力学的规律确定,并在此基础上构造了一个含两类内变量的自由能密度函数,由此导出一个新的含缶伤演化的非线性粘弹性本构方程。     

地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究

运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测.结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况.     

聚氨酯-聚丙烯腈共混体系的动态力学性质及其力学模型的研究

本文研究了聚氨酯(PU)-聚丙烯腈(PAN)共混体系的动态力学性质和相逆转现象。发现当PAN含量为30—40％的范围内,共混体系发生了连续相与分散相的逆转;进一步通过3个力学模型,描述了该共混体系的模量-组成关系以及动态力学温度谱。所有实验数据都落在理论预测的范围内,并与Budiansky模型符合得最好。