极值理论下的风险度量模型

在风险度量的研究中人们逐渐发现，风险度量值的大小往往只与极端事件的出现有关。因此，极值理论这种只研究极端统计量的方法在风险度量方法中得到了极大的运用。在此基础上产生的POT（Peak Over Threshold）模型，给风险度量方法带来突破性的发展，也是本文用于计算股指期货风险的基础模型。     

商业银行信用风险度量理论研究综述

现代信用风险度量模型的研究主要可分为3类:基于期权理论的信用风险度量模型、基于统计方法的信用风险度量模型以及基于计算机技术的信用风险度量模型.这3类模型各有特点,但总体上是围绕着违约时间、违约概率、违约的可预测性等问题展开的.近年来,国内外学者放宽了模型的假定,并在模型的应用方面做了诸多探讨,使信用风险的度量更接近现实.     

现代信用风险度量模型在商业银行信用风险管理中的应用

重点介绍了两个具有代表性的现代信用风险度量模型(CreditMetrics模型和KMV模型)的基本思想,并进行了模型分析,同时探讨了现代信用风险度量模型在我国商业银行应用的制约因素,就如何提高我国商业银行信用风险量化分析和管理技术提出了一些设想和建议。     

我国商业银行信用风险度量研究——基于KMV模型的验证分析

该文将KMV模型与我国国情相结合,在现有研究成果的基础上对模型加以修正,利用修正之后的模型对沪深两市24家上市公司的信用风险进行验证分析,结果表明,修正之后的KMV模型能够在上市公司违约前预测出其信用质量的急剧下降,能够清晰地观察出其信用质量的动态变化趋势,能够较好地预测出信用风险的变化。     

基于KMV模型的我国房地产行业信用风险度量

本文结合我国的具体国情,将KMV模型应用于我国房地产行业信用风险管理,得出了2008年上半年和2009年上半年我国房地产行业各个上市公司的违约率,实证分析了两年度违约率的差异并研究了KMV模型的应用效果。     

基于EVA的信用风险度量模型修正设想

通过对现代信用风险度量模型的梳理发现,KMV模型适用于企业集团内部信用风险的度量.但由于当前上市公司居多,KMV对非上市公司信用风险的度量存在一定的局限.对EVA进行梳理和将EVA估价法与FCFF估价法进行比较得出,在KMV模型中用EVA指标去替代股价后能更好地应用到对企业集团内部非上市子公司信用风险的评价.     

我国商业银行的信用风险度量研究

本文根据我国银行业存在的严重的信用风险,通过研究国内外的银行信用风险模型,寻找比较适合我国商业银行的度量模型即Credit Risk 模型,并利用该模型进行了实证分析,为我国商业银行在进行信用风险度量方面提供一些帮助。     

浅析现代信用风险度量模型

信用风险是我国商业银行所面临的最重要的风险形式之一。加强信用风险管理、提高信用风险管理水平成为各商业银行的当务之急。本文通过对现在信用风险度量模型进行对比分析旨在讨论新巴塞尔协议框架下现代信用风险度量模型的意义。     

基于DCC-MSV-KMV模型的第三产业行业信用风险传染效应度量

结合KMV模型和DCC-MSV模型，构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型，以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业，兼顾行业中上市公司数量，最终选择交通运输、仓储业，信息技术业，批发和零售贸易业，房地产业和社会服务业等5个行业为研究对象.实证结果显示：第三产业各行业间信用风险传染效应均大于0.5，且呈现震荡上行的态势，说明行业间信用风险传染效应在增强、传染程度在加深；交通运输、仓储业与其它4个行业之间的信用风险传染效应均较为明显，这可能是由于作为基础产业，该行业对其它行业的影响比较深远；房地产业与社会服务业间的信用风险传染比较明显，可能是因为二者具有共同的信用风险传染影响因素，即交通运输、仓储业；批发和零售贸易业与社会服务业间的信用风险传染效应最强，且相对稳定，其原因可能是这二个行业均受交通运输、仓储业影响，它们本身也存在较强的关联性.     

高级内部信用风险度量模型方法的比较

本文对目前国际上比较著名的信用风险管理模型CreditMetrics TM、KHV系统,CreditRisk ．CreditPortfolio View及其方法进行了一系列比较，研究了模型建立的理论基础以及模型之间的相互关系，阐述了现代信用风险度量技术和方法的特点和发展趋势。这4个新型信用风险度量模型的框架和思路，将对我国金融机构信用风险管理提供有益借鉴。     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型

贷款业务是商业银行最重要的资产业务，构建一个适用的信用风险评估模型十分重要．本基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论，引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM)．建立了商业银行的信用风险评估模型，通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较，证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性．     

极值理论与VaR计算

介绍了利用极值理论研究随机变量尾部性质的方法,并将其应用于金融产品在险价值（VaR）的计算.实证分析表明,与传统的计算VaR的方法相比,极值理论方法能更好地利用已知历史数据,并能在计算高置信度VaR时克服传统方法中误差较大的缺点.     

浅析我国商业银行信贷风险管理

目前我国商业银行的主要收益来源于信贷业务,信贷风险是银行首先要考虑的主要风险。通过优化信贷风险管理流程,强化信贷风险责任考核机制和培养浓厚的信贷风险文化等途径可以加强我国商业银行的信贷风险管理。     

基于小波极值理论的中国股市风险研究

运用条件风险价值(CVaR)模型实现对市场风险的监控,把小波变换和极值理论结合在一起对CVaR进行估计.第一阶段,用小波方法确定广义Pareto分布的阈值;第二阶段,把基于小波变换的阈值运用到极值理论中,然后运用极值理论估计CVaR.选用香港恒生指数和深证综指进行实证分析,把基于小波变换的极值理论估计的CVaR与条件极值理论估计的CVaR进行比较,根据失败数量和尾部损失检验,发现基于小波变换的极值理论能够提高预测的精准性.     

商业银行操作风险管理价值评估模型

操作风险管理价值是银行风险管理的一个前沿问题,合理的风险管理价值评估需要通过一个科学的评估模型来实现.运用风险管理、信息经济学和控制论的基本原理和方法,从初始风险价值的计量、管理后风险价值的评估、风险管理成本的归集和银行声誉提升价值的评估等四个模块,构建了商业银行操作风险管理价值的评估模型,对商业银行对操作风险实施科学有效的管理具有一定的理论价值和实践意义.操作风险管理价值评估模型存在一定的模型风险,在实务应用中应注意加以克服.     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.     

银行信用风险度量CreditMetricsTM模型与CPV模型比较研究

根据新巴塞尔资本协议的基本原则及巴塞尔银行监管委员会推荐的确定资本金的VaR方法,结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析CreditMet-ricsTM模型和CPV模型的基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评价,结果发现运用CPV模型有利于提高信用风险度量的精确性,为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴.     

基于极值理论的VaR和ES度量——以中兴通讯数据为例

风险价值(VaR)是市场风险的重要度量工具。以具有厚尾的中兴通讯股票收益率数据为例,分别运用极值理论中的分块样本极大值模型(BMM)和超阈值模型(POT)对VaR进行计算,并给出相应的预期损失(ES),同时提出了一种差异度量的方法对POT模型的阈值进行选取。结果表明,使用极值理论度量风险可以更好地捕捉尾部数据信息,得到更合理且符合实际需求的VaR和ES估计值,且POT模型比BMM模型所得计算结果更加稳定。     

关于我国商业银行信用风险管理现状的思考

中国加入世界贸易组织(WFO)将使我国的金融机构面临来自国外同行的激烈竞争。我国商业银行必须学习国外先进的、科学的度量和管理方法，同时应结合我国的实际情况，强化信用风险管理，开发出适合我国商业银行的内部信用评级体系，建立一套完整的信用风险管理系统。