浅析人工鱼群算法

人工鱼群算法是一种新型智能优化算法.对传统智能优化算法而言,该算法由于出现时间短,理论基础薄弱,其研究成果远没有遗传算法和粒子群算法那样成熟和完善,有许多问题还需要进一步研究.介绍了人工鱼群算法的基本原理、应用前景和国内外的研究现状和主要研究内容,并分析了目前研究过程中出现的不足.     

基于多序列比对的网络攻击特征数据提取算法分析

网络安全是目前网络工作者研究的主要问题,随着计算机技术的不断发展,网络攻击方式层出不穷.攻击特征自动提取技术是目前网络安全研究的一种重要技术.该文以研究网络攻击特征数据提取算法为切入点,通过几种序列比对自动提取算法的分析,引入了一种改进算法,并对其进行应用.应用结果表明,该算法能有效地降低误报率,与其他算法相比有一定的应用价值.     

随机车辆路径问题综述

描述了随机车辆路径问题的历史、发展进程和特征,结合该问题的分类,介绍了该问题国内外的研究现状,指出了目前算法的搜索效率低并依赖于初始解的局限性,给出了对求解算法的进一步研究以及把研究成果应用于实际问题中的研究方向和建议.     

随机车辆路径问题综述

描述了随机车辆路径问题的历史、发展进程和特征,结合该问题的分类,介绍了该问题国内外的研究现状,指出了目前算法的搜索效率低并依赖于初始解的局限性,给出了对求解算法的进一步研究以及把研究成果应用于实际问题中的研究方向和建议.     

超平面交单调锥上投影算子的快速算法及其实现

研究超平面交单调锥上的投影问题，给出求解该问题的池相邻违反算法和半光滑牛顿法，并对算法进行有效性分析，最后将两种算法进行数值对比.数值实验结果表明：在求解随机数据集上的投影问题时，池相邻违反算法比目前流行的半光滑牛顿算法更高效.     

一种求解复杂约束优化问题的文化算法设计

分析和设计了一种基于进化规划的文化算法,并研究了该算法在解决复杂约束优化问题中的应用.该研究的主要新特征是采用进化规划来对群体空间建模,并根据相应的群体空间,对信仰空间在进化过程中如何提取、存储和更新各种知识源进行了详细的分析和设计,并将所得到的新知识用来指导群体的进化过程.为验证算法的有效性,使用了一个典型的基准测试函数进行了仿真实验,并与目前其他较好的约束优化处理算法进行了详细比较,仿真结果表明,该算法具有更好的优化性能以及更低的运算代价.     

RFID系统阅读器防冲突算法研究与分析

研究了RFID阅读器网络中的关键问题：阅读器冲突问题。给出了两种阅读器冲突模型：频率冲突模型和标签冲突模型。研究了目前已有的阅读器防冲突算法,并对这些算法进行了比较分析。最后,提出一种新的、便于操作的阅读器防冲突算法,并对该算法进行了理论分析。该算法适合于拓扑结构变化频繁的移动式阅读器网络。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流配送车辆优化调度问题是一类具有广泛应用的强NP难题,本文综合国内外多种参考文献,阐述了该问题的定义和分类,具体介绍了不同情况下的常见模型和主要算法,并就目前该问题的研究发展情况做了简要分析和进一步的展望.     

基于聚类的推荐算法综述

推荐系统作为解决"信息过载"问题的有效解决手段,其发展已在多方面取得了长足进步,该系统也已经应用于软件开发的众多层面.研究首先针对目前在该领域所存在的主要研究方向、发展脉络、存在问题等进行梳理,给出了推荐系统的主要分支;然后对已经面世的研究文献进行分析归纳,给出推荐算法中目前最为活跃的研究方向为"聚类"算法;最后针对基...     

支持向量回归盲检测16PSK信号

鉴于目前信号盲检测算法主要依赖二阶或高阶统计量,均需要大数据量作为基础.而基于小数据量的高阶PSK信号盲检测算法迄今未见.研究了仅依赖小数据量的盲检测16PSK信号算法,采用支持向量回归方法并采用线性ε-不敏感损失函数将16PSK信号盲检测问题转化为无约束优化问题,并采用迭代算法求解该优化问题,进而盲检测16PSK信号.算法验证中采用经典移动通信复数信道进行仿真和分析该方法的性能.     

一种新的波分复用光网络动态路由和波长分配算法

研究了WDM光网络中的路由和波长分配问题,并比较了目前提出的算法,对算法作了归类.提出了一种新的动态路由和波长分配算法,对算法的时间复杂度进行了分析.仿真试验结果表明,新算法减小了网络的阻塞概率,提高了网络性能.     

蚁群聚类算法在智能答疑系统中的应用研究

研究了智能答疑系统中的问题分类.根据智能答疑系统的特点,将蚁群聚类算法引入智能答疑系统中,并对该算法在智能答疑系统中的应用进行了分析和测试.该算法能有效的对智能答疑系统范例库中的问题进行聚类,进一步提高了答疑系统检索的效率和智能性.     

操纵子预测的生物信息学方法

从生物信息学角度, 对操纵子预测的研究进行了回顾和总结. 概括叙述了多种预测算法所使用的数据源, 介绍了预测操纵子的主要算法. 分析了各种算法的利弊, 指出目前操纵子预测中存在的主要问题, 并针对各种问题提出改进方案, 为操纵子预测的研究提供参考.     

基于分布式认知无线电的非合作博弈频谱分配算法

基于博弈论的认知无线电频谱分配问题,是目前认知无线电领域的研究热点之一.分布式认知无线电系统的网络容错能力强,易于架设并且通信可靠性高.采用博弈论算法对认知无线电网络的频谱分配进行建模分析,可以很好的提高自适应算法的性能和收敛速度且降低了算法的复杂度.仿真结果表明,该分布式系统中的频谱分配算法收敛速度快、复杂度低并且具有很好的通信可靠性.     

战时车辆调度问题算法及应用分析

战时车辆调度是精确后勤的核心内容之一,对提高部队机动性和后勤保障能力具有重要作用.对战时车辆调度问题进行分析研究,提出一种快速、高效的算法.对战时多任务车辆调度组合优化问题,即NP-Hard问题进行求解.构造了一个两层搜索结构的遗传禁忌混合算法,该算法充分利用了不同领域搜索方法的优点,增强了算法在解空间中的搜索能力和运行效率.试验分析结果表明:所提算法能有效地解决战时多任务车辆调度问题;与基本遗传算法相比,该算法的优化能力、运行效率、可靠性均得到了提高.     

IP over WDM网中基于p圈的保护设计

在介绍了GMPLS和目前基于p圈法对IP层进行保护设计的研究成果基础上,分析了多层抗毁研究中IP层和光层各自不同之处,设计了将GMPLS和p图法相结合,对光层进行抗毁保护的算法.并对该算法进行了仿真实现和分析.     

基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法

针对目前综合评价技术存在的主旨不相协调、忽略了简洁性与有效性问题,在分析已有算法的基础上,提出了一种基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法,该算法有针对性地克服了原有评价算法的缺陷,具有较好的实用性,最后通过实际数据对该算法的有效性进行了验证.     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

基于CRF模型和标签代价的群组多目标跟踪算法

目标身份切换现象在目前的视频多目标跟踪算法中普遍存在,特别是在遮挡严重的场景中.针对这一问题,提出一种结合了CRF(condition random field)模型和标签代价函数的多目标跟踪算法.该算法将多目标跟踪问题转化为求解统一能量函数的最小解问题;同时,将目标的群组状态融合到跟踪器中,减少了目标发生身份切换的概率,提高了算法的鲁棒性.在多个公共数据集中对该算法进行仿真,实验结果显示,在多个性能指标特别是目标发生身份切换次数指标中,该算法优于目前主流的跟踪算法.     

一种针对不相容决策表的属性约简改进算法

研究不相容决策表的属性约简问题.在对现有约简算法局限性分析的基础上,提出一种基于等价划分的属性约简改进算法.该算法不仅从整体上划分了决策表,使其适用范围更广,还使用了过滤矩阵与属性频率重要性的计算方法,提高了算法的效率.最后通过理论证明和实例分析,验证了该算法的有效性.