基于复杂网络的统计信息数据挖掘的研究

统计信息是区域可持续发展中重要的信息资源,涵盖了人口、农业、工业、经济等各类数据.从大量的统计信息中挖掘出更多有价值的信息,从而得到决策支持依据.通过统计信息数据挖掘的研究,从理论和仿真两方面探讨复杂网络理论在统计学研究中应用的一种.阐述基于统计数据构建社会经济系统网络的概念和复杂网络的度及其分布、平均路径长度、集群系数和介数等统计性质,挖掘这些性质在社会经济网络中的统计规律和性质,并给出复杂网络研究在决策和管理中的指导意义.     

基于Web的制造过程协同决策方法及其应用

为解决制造过程中大量存在的决策问题 ,提出了基于 Web的制造过程协同决策方法 ,阐述了协同决策的网络结构、Web应用程序与数据库的接口方式 ,论述了应用于协同决策的多目标优化决策算法——最小加权均方差法和决策目标权重的获取方法。将基于 Web的协同决策方法应用于夹具的方案设计 ,取得良好的效果     

社会责任投资视角下投资者多准则决策

从社会责任投资角度出发,建立一个基于可持续性平衡计分卡(balanced scorecard,BSC)的决策实验室—网络分析法(decision-making trial and evaluation laboratory-analytic network process,DEMATEL-ANP)多准则决策模型,并提出了基于该模型的投资者选择社会责任投资的思路及决策流程.最后,以上海某通讯公司选择社会责任投资为例,对BSC-DEMATEL-ANP模型进行了应用,证明了该模型的可行性和实用性.     

基于网络的协同设计方法研究

实现基于网络的协同产品开发是当前计算机协同工作的一个重要方向。论文提出协同的产品开发模式是分阶段的产品信息共享和协同决策过程。支持协同设计的基本使能技术包括 :产品数据共享 ;跨异构平台的数据互操作与信息资源的动态调配技术 ;多用户决策的协调与优化技术。提出了基于网络的协同产品开发实现过程 :建立分阶段的产品信息模型 ;在网上提供封装的产品模块 ;远程访问和调用 ;共享协同设计过程 ;产品的整体优化和协同决策。利用CORBA和 Java技术支持产品数据共享和协同优化的实现。     

基于人工神经网络的多属性决策

研究利用ＢＰ人工神经网络解决多属性决策问题。根据价值函数的存在定扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个３层ＢＰ网络任意逼迫多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练ＢＰ网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的ＢＰ神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值。实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Ｐａｒｅｔｏ最优准则。     

Study on High-tech Supported National Economy and Mid-long Term Planning of Social Development

针对在计划经济体制下传统的国民经济与社会发展中长期规划存在的问题，将计算机、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)、多媒体、网络等高新技术用于西安市国民经济与社会发展中长期规划中，有效地将资源、经济、社会、环境等与国民经济和社会发展有关的统计信息及规划决策方法落实到具体的时间和空间地域上，提高了中长期规划的科学性、可视性及社会参与性。     

高新技术支持下的国民经济与社会发展中长期规划研究

针对在计划经济体制下传统的国民经济与社会发展中长期规划存在的问题，将计算机、地理信息系统（ＧＩＳ）、决策支持系统（ＤＳＳ）、多媒体、网络等高新技术用于西安市国民经济与社会发展中长期规划中，有效地将资源、经济、社会、环境等与国民经济和社会发展有关的统计信息及规划决策方法落实到具体的时间和空间地域上，提高了中长期规划的科学性、可视性及社会参与性。     

基于知识管理的高校决策支持系统的构建

随着高等教育的大众化,高校的办学规模不断扩大,高校的办学环境更加复杂,学校的管理决策也越发困难。本文将结合知识经济时代高校的职能,通过对高校已有的各管理信息系统的数据挖掘,构建基于知识管理的高校决策支持系统,使隐含在各孤立业务系统数据库中不能直接量化的隐性知识显性化,形成学校全面、动态、立体的管理信息和知识,有效控制学校运行及管理中各要素的流向,真正提高高校的决策管理水平。     

基于超文本问题描述的施工索赔辅助决策模型

以我国某大型施工企业的施工索赔管理为背景，在分析施工索赔特点、工作模式、超文本的构成方式及特点的基础上，提出了施工索赔决策的主题结构，并分析主题结构的作用；提出了基于超文本问题描述的施工索赔模型，描述了基于该模型的索赔智能信息网络的构造；最后提出了辅助施工索赔决策系统的结构以及实现技术．     

基于经济性和可靠性的多目标风险型决策方法

介绍了有关风险的几个概念，提出了风险的多维度量的概念及度量风险的几个指标。根据决策者在经济性和可靠性两方面的要求及实际决策过程的特点，利用给出的度量风险的指标，提出了基于经济性和可靠性的目标风险型决策方法。最后给出了一种算例。算例表明，所提出的风险型决策方法能使决策者较容易地表达对确定结果的偏好及对待风险所持的态度。     

企业物流模式的选择

分析了企业进行物流模式决策的要素,并在此基础上构建了企业物流模式决策程序,提出了基于AHP的物流模式决策新方法。     

Equipment Maintenance Mode Based on Network Environment

Aimed at the actuality of Peoplep’s Liberation Army(PLA) army equipment maintenance, this paper develops equipment maintenance mode based on network,and focuses on the design of maintenance decision-making system. Analyzing maintenance weight is applied to making decision of repair level.The purpose of the research is introducing basic concept and setting up an equipment maintenance mode using military network.Maintenance mode based on network can reduce the costs,enhance the maintenance efficiency, and save the human resource and finance.     

Spatial aggregations for spatial based decision 

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of nonspatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by nonspatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

Spatial aggregations for spatial based decision making in spatial data warehouses

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of non-spatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by non-spatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

用层次分析法进行多属性决策

多属性决策是对具有多个属性的多个方案进行评价及择优的决策问题.层次分析法是一种较好的非数学模型法的决策方法,是一种决策思维方式,能对社会经济领域内不同因素进行测度,这种方法具有自然、灵活、易于理解的特点,并能很好的统一于现有的理论体系之中,为实际决策者所能接受并能解决他们的问题,体现了人们决策思维的基本特征:分解、判断、综合.本文介绍了层次分析法的基本步骤,层次分析法的应用实例,总结了层次分析法的优点和局限性.     

基于多准则决策方法的WSNs不等簇数据收集算法

针对多对一的无线传感器网络"热点"问题,提出了一种基于多准则决策方法的不等簇数据收集算法(unequal clustering data gathering algorithm based on multiple criteria decision,UCDGAMCD).采用直觉模糊层次分析法和层次模糊积分的多准则决策方法来竞选簇首,提出了一个新的簇首竞争半径,使其能够适应节点能量异构及节点非均匀分布的网络环境.根据邻居簇首的剩余能量和传输能耗,提出了簇首间按比例分配传输数据的路由方式,使其能量消耗更加均衡.仿真结果表明UCDGAMCD在节点均匀和非均匀分布的两种实验场景中都获得了较长的网络寿命.     

不确定语言广义加权Heronian平均算子及决策应用

在实际多属性决策问题中,属性间有时会存在一定的关联关系,且属性值有时以不确定语言的形式给出.为解决不确定语言环境下属性间存在关联关系的多属性决策问题,首先给出不确定语言广义加权Heronian平均(uncertain linguistic generalized weighted Heronian mean, ULGWHM)算子,并研究该算子的性质,包括幂等性、有界性、单调性、置换性及极限性质,然后给出了基于该算子的多属性决策方法,最后通过实例说明了基于ULGWHM算子的多属性决策方法的可行性.     

一种基于上下文感知的垂直切换决策机制

针对垂直切换决策考虑的因素越来越多而增加了决策复杂性的问题,提出一种基于上下文感知的垂直切换模型,设计出由切换发起、网络过滤、网络选择3阶段组成的新的切换决策机制。通过引入网络过滤,以某项网络选择指标为依据,对当前可检测到的接入网络进行过滤,并最终实现网络选择算法中对候选网络集或者选择指标的优化。该算法可以使网络选择策略更加灵活并保障其有效性,有助于快速确定目标网络。通过应用实例分析表明,该机制具有明显性能优势。     

基于BP神经网络的私募股权投资项目评价

项目选择对私募股权投资机构是否能够盈利起着决定性作用。为使私募股权投资机构更加科学有效地选择合适的项目,在分析私募股权投资项目评价方法的基础上,结合BP神经网络的特点,探讨了基于BP神经网络的私募投资项目评价方法。通过建立科学的项目评价指标体系,构建了私募股权投资项目选择评价BP神经网络模型。模拟结果表明,BP神经网络可以更加有效、准确地对项目进行评价,为投资机构提供决策依据。     

描述性社会规范信息对环保行为决策的干预分析及应用

 描述性社会规范是指由大多数人的实际行为形成的准则。针对目前公众环保意识与环保行为存在知行分离的“环保困境”问题，科学运用信息干预策略，即运用描述性社会规范信息实施对环保行为决策的干预，从而在实质层面解决“环保困境”问题具有重要现实意义和应用价值。本研究通过2个行为决策实验发现，运用描述性社会规范信息可对中国公众低成本、高成本环保行为决策实现有效干预，并且信息可信度在描述性社会规范信息影响环保行为决策过程中起到中介作用。