基于UML的MIS开发方法研究

对UML的建模机制作了系统的概述，然后以MIS的开发为背景，探索了基于UML的特定应用领域的系统开发及UML各图形之间的内在联系，说明了基于UML的系统开发过程是以用例为中心的开发方式。     

基于分层有限状态机的时间序列数据挖掘与预测方法

针对非平稳非线性时间序列的数据挖掘与预测问题,提出一种基于分层有限状态机的预测方法 .首先,将时间序列构建成有限状态机(FSM)模型,将时间序列的相对序列模式作为状态.然后,构建一种层次模型,通过关联特定模式形成中间状态,并以递归方式对模式进行分组,以此解决长序列造成的过度训练问题.最后,通过梯度下降法结合所有有限状态(FS)预测器的输出,生成最终预测结果 .实验结果表明,该方法能够对时间序列进行有效的规则挖掘,具有较高的预测精度.     

基于依赖性分析的UML类图粗粒度切片方法

引入程序切片的思想对UML的重要组成部分——类图进行切片分析.通过定义类间的各种依赖关系构造UML类依赖图,在此基础上提出了一种UML类图的静态粗粒度切片方法,最后运用实例讨论了该切片方法的实用性.利用文中提供的方法具有较高的效率.     

基于双状态机空间映射的设计及应用

空间映射是异构总线之间实现数据高速交换的主要技术手段.用户自己研发此类产品时快速高效地设计出具有自己特色的映射电路意义重大.该文讨论以双状态机方式实现空间映射,对其结构框架、工作原理和应用实例进行详细分析.该设计具有易于开发、升级、扩展功能的特点.     

基于有限状态机法的计算器设计与教学效果研究

为研究有限状态机分析法在嵌入式系统教学中的效果,将其引入到基于嵌入式系统的计算器设计中.利用状态机思想,分别对普通计算器和带有优先级的计算器进行建模和设计.详细叙述建模基本步骤,分析不同状态的含义以及状态间的转换条件.通过对比教学用时,学生完成率和编程所用代码量等指标,比较了流程图法和有限状态机法的教学效果.实验结果表明,利用有限状态机分析法设计计算器的教学效果明显优于流程图法.     

基于UML的学生选课系统的设计与实现

UML是一种可视化的面向对象的建模语言，它可以精确地描述系统，并对系统需求进行建模．本文以高校学生选课系统为实例，结合软件工程和面向对象技术，分析了高校学生选课的过程，并详细地介绍了该系统设计过程．     

基于FFT的快速小波变换算法研究

多分辨率小波分析和Mallat算法在数字信息处理和信号分析中得到了广泛的应用,但是按照Mallat算法计算信号的分解和重建,其计算量是很大的,文章通过对基于FFT的快速卷积,Mallat算法原理及离散小波变换（DWT）算法结构的分析,针对其算法结构特征,提出了一种基于FFT的离散小波变换快速算法,并从理论上论证,具有一定的实用价值。     

一种基于复杂网络的动态无功分区快速算法

基于电力网复杂网络模型,提出了一种电力网络的动态无功分区算法。该算法是由预分区和合并两个子算法构成,前者构造了备选分区矩阵,根据电力网络中节点的实时变化情况生成初始的分区;后者基于电力网模块度的概念进行初始分区合并,通过构造N叉树实现并行计算以减少算法运行时间。算法即保证分区内部无功平衡,又保证了分区划分的实时性要求,满足对智能电网进行无功分区的要求。     

基于割圆术计算π的一种快速逼近算法

对基于割圆术计算π的算法进行研究,介绍一种计算π的快速逼近算法,由泰勒公式只用很少的多边形就可得到具有高精度的计算结果.     

基于快速FIR算法的自适应滤波器的VLSI实现

【目的】自适应滤波器能根据优化算法来自动调整传递函数,是一种强大的自适应系统,在信号处理、通信、雷达、声呐、地震学、导航系统和生物医学工程等领域有着广泛应用。随着集成电路工艺技术的发展,电路功耗显得尤为重要,可提升收敛特性和吞吐率。【方法】本研究提出一种基于快速FIR算法的3并行延时LMS自适应滤波器的架构,设计一种新颖的硬件高效架构,用于并行自适应3条支路的权重更新。与传统滤波器结构相比,并行滤波器具有更高的吞吐率和更低的功耗。为提高自适应数字滤波器的收敛特性,从三条权值更新支路中选择一个具有更好系统性能的分支。采用细粒度的算术运算单元和重定时技术,能有效降低关键路径的延时。【结果】从ASIC综合结果可知,与现有最佳结构相比,本研究所提出的3并行9抽头滤波器架构的功耗降低近16%,面积延时积(ADP)降低近11%。【结论】本研究所提出的架构设计具有重要的实践指导意义。     

基于像元角点搜索的栅格矢量化

遥感影像图斑转化为面状矢量具有重要意义,而现有矢量化算法在“孔洞”处理方面存在不足. 为此,提
出了基于像元角点搜索的栅格矢量化算法,首先利用像元的角点建立轮廓点集合,然后由连接轮廓点的弧段集合
中的非共享弧段形成有效弧段集,最后通过搜索有效弧段集形成闭合边界. 实验表明,该方法可以有效解决带有孔
洞多边形的快速矢量化问题.     

基于深度学习的下井人员安全状态快速检测算法研究

在矿井生产中,作业环境复杂,安全生产风险较大,而传统的人工安全状态检测存在效率较低、漏检率较高等问题.因此,本文提出了基于卷积神经网络的下井人员安全状态快速检测方法.其间使用YOLOv3网络进行安全帽、工作服、工作鞋的多类别目标识别.试验表明,相比于传统人工检测方法,此算法具备更高的检测效率.在试验中,平均精度均值(m...     

基于UML Statecharts面向对象软件的测试框架

直接从含有层次和并发结构的UML statecharts图产生面向对象软件类的测试用例是比较困难的,文中提出了基于UML statecharts图的测试框架:先利用现有的UML工具画出UML statecharts图,并产生XMI(XML metadatainterchange)格式的规格说明文件;然后根据UML statecharts的形式化语义,层次和并发结构被展平,将UML statecharts图的规格说明XML文件转换成FREE(flattened regular expression)模型的规格说明信息;最后根据FREE模型的规格说明信息,按照不同的充分性测试准则,分别产生测试用例集.同时提出了由FREE模型根据全ZOT路径覆盖准则产生有限迁移序列的算法,并且还实现了这个测试框架.     

复合域算法的AES S盒电路实现

提出一种基于复合域算法的全定制AESS盒架构，采用传输门逻辑实现了精简的、低功耗数据通道电路．在数据通道中插入异步握手电路控制的锁存器以控制信号抖动的传播，达到降低整个S盒功耗的目的．利用插入随机延时链的方法提高了S盒的抗差分功耗分析能力．在0．25μm CMOS工艺下的S盒电路版图后仿真结果表明，本S盒电路具有低功耗、高安全性的优点，并保持复合域S盒电路所具有的面积小的特点．     

基于ANSYS的DP60/30B型节段拼装架桥机金属结构有限元分析

以DP60/30B型节段拼装架桥机为研究对象,基于ANSYS软件平台,采用APDL参数化语言,实现架桥机的建模。利用ANSYS软件对节段拼装架桥机主体结构在典型工况下的静态特性进行分析,针对危险工况进行强度刚度校核。计算结果为该架桥机主结构的设计提供了参考依据,同时表明,采用参数化有限元分析方法可以更加全面、准确地指导架桥机的设计。     

AVS快速立体视频编码新方法

提出一种基于AVS(audio video coding standard)的快速立体视频编码方法,对左路参考图像使用AVS编码器编码,对右路目标图像同时在时间域和空间域进行预测. 使用两级神经分类器来快速确定预测模式,第1 级分类产生对每一个大块的不同分割块,第2 级分类在运动估计或视差估计中选出最合适的预测源,并设计了改进的SAD(sum-of-absolute-differences)算法用以计算视差. 实验表明,该文提出的方法能节省80%的时间,引起的质量下降可以忽略,而占用的编码字节数仅多出7%左右.     

基于神经机器翻译的文本隐写方法

深度学习促进了自然语言处理技术的发展,基于文本生成的信息隐藏方法表现出了巨大的潜力.为此,提出了一种基于神经机器翻译的文本信息隐藏方法,在翻译文本生成过程中进行信息嵌入.神经机器翻译模型使用集束搜索(Beam Search)解码器,在翻译过程中通过Beam Search得到目标语言序列各位置上的候选单词集合,并将候选单词依据概率排序进行编码;然后在解码输出目标语言文本的过程中,根据秘密信息的二进制比特流选择对应编码的候选单词,实现以单词为单位的信息嵌入.实验结果表明,与已有的基于机器翻译的文本信息隐藏方法相比,该方法在隐藏容量方面明显提升,并且具有良好的抗隐写检测性和安全性.     

基于共同进化遗传算法的机器学习

提出一种基于共同进化遗传算法的机器学习方法，该方法将训练环境与学习者群体共同进化，由不断进化的训练环境为学习者提供一个进化的阶梯．该方法克服了学习系统过分依赖于问题的背景知识的缺陷，使得学习者逐步探索新的知识．将该方法应用于一维细胞自动机的规则学习任务，通过实验结果表明，可以获得较之以往实验更加优良的结果．     

应用小波变换的光纤陀螺动态寻北

针对中、低精度光纤陀螺寻北工程应用存在的速度慢、精度不高问题,提出了一种基于小波变换的快速动态寻北算法。该方法在水平条件下,通过引入低速连续转动,将静态测量问题转化为动态测量问题,并通过小波变换滤波处理,较好地抑制了光纤陀螺信号中的高频测量噪声,保留了陀螺输出信号中的有用信息,从而减少了光纤陀螺低频随机漂移误差的影响,最终能够快速、高精度地确定地理北向。实验结果表明,相同条件下该算法能有效缩短寻北时间,减少重复寻北误差,有效提高定向精度,具有较好的理论研究价值和工程实用前景。