三支决策在工业大数据中的应用

当前,我国正处于工业化和信息化的深度融合时期,发展基于工业大数据的人工智能新技术是实现从制造大国向制造强国迈进的战略举措.三支决策是一种符合人类认知的智能信息处理模式,文中提出结合三支决策的思想来解决工业大数据中的一些问题.首先,归纳总结了工业大数据新的特点,分析了工业大数据智能决策面临的挑战;然后,对三支决策在工业大...     

博弈论视角下军民融合中情报共享决策模型构建及改进策略研究

情报共享决策是当前军民融合面临的现实问题,将直接影响军民融合的效率和效果,是军民融合深度发展的关键环节.分析了军民融合中情报共享决策的影响因素,基于博弈理论,建立了情报共享收益与共享概率(共享意愿)的期望收益函数,构建了情报共享决策模型,根据模型特点,提出了加强情报共享意识的引导、完善法律法规、健全知识产权制度、建立合作交流平台、加强情报共享过程监控和加大财政支持力度等改进策略,以促进军民双方的情报共享.     

人工智能时代的乡村治理及其应对策略

人工智能已经被广泛运用于乡村治理领域,并呈现出进一步发展的态势。与传统乡村治理相比,人工智能技术能够整合乡村治理资源和调整乡村治理结构,并为推动乡村振兴和脱贫攻坚提供科学决策和治理依据。但是,数据质量低下、传统决策偏好的影响、数字基础设施薄弱以及算法决策本身具有负面性等问题,成为阻碍人工智能与乡村治理有机融合的重要因素。因此,建议统一数据标准,强化数据资源的有效整合,提升决策者的算法素养,促进乡村治理决策的智能化转型,完善数字平台建设,提升算法决策的科学性以夯实乡村治理基础,强化对算法技术的控制,保障人工智能算法功能的有效发挥。     

大数据背景下基于人工智能的高等教育自学考试档案管理与分析研究

随着大数据时代的来临,人工智能在各行各业中发挥着越来越重要的作用.在档案管理与分析研究领域,研究如何更好地结合当代科技力量,融合大数据分析和人工智能技术,彻底将人们从繁琐的档案管理分析中解脱出来,是亟需解决的问题.本文本着提高档案管理与分析质量的目的,结合作者所在单位工作业务实际,以自学考试各项档案管理分析为例,探索自学考试发展中各类档案管理的问题,以数据说话,用智能导向,旨在为档案管理与分析提供更加智能化、便捷化和准确化的服务.从而为考生学习进一步提升做出综合模拟分析,为自学考试的进一步发展提供决策支持.     

“计算机与信息科学”研究专栏征稿

正征稿范围:计算机与信息科学人工智能机器学习大数据与云计算并行与分布式计算图像处理形式化方法Petri网理论与应用模式识别软件工程情报与信息安全数字矿山     

国内竞争情报研究的结构特征与热点透视 ——基于CNKI的文献计量及可视化分析

以1999-2019年CNKI收录的竞争情报文献为来源,运用CiteSpace软件对竞争情报领域研究的热点问题及重点内容进行挖掘分析,通过绘制载文期刊、发文作者以及高频关键词等知识图谱,揭示竞争情报研究主题的演化规律并探讨未来研究方向.研究表明,学者、研究机构呈现出"大分散,小集中"的结构特征;大部分学者、研究机构之间形成了合作关系网络,但是仍存在部分学者和研究机构单独研究的现象;由竞争情报衍生出产业竞争情报、技术竞争情报等,而大数据和人工智能成为近年来竞争情报研究的热点.     

智能制造:从人工智能到生产智能

 “智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据、人工智能等技术在图像、视频、语音、情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界、工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统（cyber-physical-systems,CPS）和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能、大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。     

刑事侦查中人工智能的应用：实践样态、风险挑战与发展策略

概述了刑事侦查中人工智能应用常见的实践样态，表明基于人工智能的视频侦查、个体识别、数据检索、情报挖掘、辅助审讯、证据评估等，为侦查机关带来多维锁定、情指一体、全链支撑的模式变革；分析了刑事侦查中人工智能应用所伴随的黑箱效应、精准偏差、算法僭越、全景敞视、侦查密室等一系列风险挑战；提出要锚定以人为本与人机共融的基本立场、推动数据驱动和知识指引的融合、增强刑事侦查中人工智能应用的伦理适配、优化刑事侦查中人工智能应用的法律体系等建议。     

粒计算:一种大数据融合智能建模新方法

大数据融合智能是数据科学与工程的一个核心问题。大数据时代,深度学习新一代人工智能技术运用于复杂系统领域,面临全新的机遇和技术挑战。首先分析了大数据融合问题的内涵和特点,然后从复杂系统角度分析了深度学习技术研究新视角和粒计算在信息融合方面的新技术动态,推测了粒计算与深度学习的融合拓展可行性。最后,探讨了面向复杂系统认知研究的大数据融合智能建模粒计算处理架构,力求为复杂系统管理与控制技术研究拓展方法思路。     

贵州大数据智库平台投用

正1月18日,在"政产学研大数据融合应用(贵州)研讨会"上,"贵州大数据智库平台"正式发布。该平台投用后,利用大数据与人工智能技术生成了首份关于贵州农业与扶贫内容的大数据报告。据介绍,"贵州大数据智库平台"是统筹规划政务数据资源和社会数据资源、快速推进大数据与政务、经济、社会、科技等方面深度融合应     

基于大数据技术的临床诊断决策系统

临床诊断决策系统是人工智能在生物医学领域的重要应用,计算机科学和互联网的发展使生物医学领域产生了巨量的数据,大数据的出现为临床诊断决策系统的发展提出新的要求。该文阐述了在大数据时代临床诊断系统的现状和所面临的挑战,并对于大数据时代建立用于临床诊断决策系统权威的、全面的、多领域的数据库进行了探讨。     

基于技术监测的国防文献情报分析研究

使用技术监测方法对国防文献情报进行了分析研究.在对情报源进行跟踪和数据集成的基础上,使用技术监测和情报分析相结合的方法,对国防情报深层次分析与挖掘,及时了解最新国防技术研究进展,洞悉竞争对手的研究方向,充分发挥国防科技情报的决策支持作用.得出美国海军基础科研的主要研究方向等有意义的分析结论,对我国国防科技的决策有较强的支持作用.     

基于大数据的企业竞争情报系统模型研究

大数据背景下,数据繁杂、数据的广度和深度达到了一定程度,给企业竞争情报的搜集、处理、分析提出了新的、艰巨的挑战.针对大数据的这些特性,需要革新数据处理的技术以适应大数据时代竞争情报的研究趋势.从数据的视角出发,形成了一套基于大数据的企业竞争情报数据共享交换规范,定义了一套基于大数据的企业竞争情报管理标记语言EIMML,...     

大数据与人工智能协同创新发展圆桌论坛

11月16日,2018年杭州市科协年会暨第四届中国(杭州)大数据科学家论坛开幕。活动以"大数据+人工智能=数字经济创新驱动双引擎"为主题,设置了圆桌论坛,围绕大数据与人工智能协同创新发展话题,交流分享了全面推进数字产业化、产业数字化和城市数字化"三化融合"行动的有关政策举措、经验启示、建议意见等。     

基于人工智能TensorFlow平台的建设与研究

结合人工智能与大数据等相关专业,对人工智能TensorFlow平台的建设进行探讨。介绍图像识别算法,以及深度学习框架TensorFlow的工作原理,使用TensorFlow构建卷积神经网络实现CIFAR-10数据集分类,提高图像识别的准确率。建设人工智能TensorFlow平台,以大数据、机器学习、深度学习等学科为基础,推进人工智能教学、科研实践、创新服务的开展。新工科背景下对人工智能方向人才培养模式进行分析,以人工智能实验平台为载体,注重多学科交叉融合,培养复合型创新人才。     

基于形式化分析法的情报应用模式研究

网络信息环境下大数据的兴起为情报学领域带来新机遇和新挑战,该文简述了情报与情报分析的概念,指出情报分析员面临的现实挑战,对情报分析法的特点优势进行了概述,归纳了形式化情报分析法的5种应用模式,为弥补情报界在分析技术方面的不足提供了借鉴,帮助分析人员克服思维误区,为明智决策、任务成功提供更优化的情报支持。     

基于文献计量的我国国家安全情报研究主体、知识基础及研究热点分析

在总体国家安全观指导下,系统梳理国家安全情报领域的研究现状可以为推动国家安全和发展提供重要的决策支持.选择中国社会科学引文索引(CSSCI)为数据来源,利用统计分析方法、文献计量方法和可视化方法,从成长规律、期刊来源、研究主体、知识基础、研究热点等多维度厘清了国家安全情报领域研究的发展现状.研究结果表明:我国国家安全情报领域的学术研究现处于"活跃期",研究成果主要发表于《情报杂志》《情报理论与实践》等图情领域的8种CSSCI收录期刊上.该领域的科研团队初具规模,但缺乏密切的合作交流.国家安全情报领域的知识基础由5篇高被引文献和15篇高中心性文献组成.研究热点包括反恐情报预警及工作机制研究、大数据时代国家安全情报领域的学科建设、面向国家安全和发展的情报工作研究等3个方面.     

加快厦门智能制造产业发展的建议

正智能制造是大数据、人工智能与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理及服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行及自适应等功能的新型生产方式。智能化作为人类机械化、电气化和信息化之后的新一轮技术革命浪潮,对整个社会影响的广泛性和深度,都将远远超过前几次。十九大报告提出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

大数据集上基于串行进位链规则提取的矩阵分块算法

分析现有等价矩阵规则提取算法对于大数据集低效性的根源,提出了一种新的等价矩阵以及根据决策类数目分割大数据集的方法,将条件属性和决策属性等价矩阵合并为一个矩阵,称为联合决策矩阵,该矩阵大大降低了等价矩阵的规模;提出了将大数据集转化为在多个子系统上串行进位链计算流程的规则提取快速矩阵算法,充分体现了人工智能领域中分而治之的思想.理论分析表明该算法在效率上较现有算法有显著提高;相应的对比实验结果表明,这种分治策略的矩阵分块和串行进位链法对大数据集上的规则提取的实用性和高效性.